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Previous issue date: 2017-01-13 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior (CAPES) / Estamos inseridos num mundo formado por redes e nos ?ltimos anos estudos sobre redes e suas propriedades t?m se expandido consideravelmente. A principal raz?o ? que diversos sistemas podem ser modelados atrav?s das chamadas Redes Complexas. Exemplos de sistemas facilmente modelados como redes s?o: a sociedade, a Web, o c?rebro, dentre outros. Para compreender o comportamento desses sistemas, v?rios modelos na ?rea de Redes Complexas foram propostos. Barab?si e Albert propuseram um modelo que inclu?a dois mecanismos b?sicos (crescimento e liga??o preferencial), reproduzindo um comportamento caracter?stico de alguns sistemas reais: a distribui??o de conectividade em lei de pot?ncia. Como consequ?ncia do modelo de Barab?si e Albert, foram surgindo outros modelos de redes, considerando diferentes tipos de fatores inclu?dos no mecanismo de liga??o preferencial. Modelos que utilizam este mecanismo explicam satisfatoriamente o aparecimento das distribui??es que seguem lei de pot?ncia em redes reais. Entretanto, a liga??o preferencial n?o ? o ?nico mecanismo atrav?s do qual uma rede pode crescer e gerar este tipo de distribui??o de conectividade. Por isso, neste trabalho analisamos dois modelos que utilizam mecanismos diferentes da liga??o preferencial e que s?o capazes de gerar redes sem escala t?pica: o modelo de c?pia de v?rtices e o modelo de transforma??o de redes poissonianas. Comparamos os resultados com as redes decorrentes do modelo de Barab?si e Albert, pois acreditamos que estudar modelos distintos que geram resultados similares nos permite ampliar nossos conhecimentos referentes a aplica??o de redes complexas e sobre os mecanismos capazes de gerar essas redes. Devido ? necessidade de produ??o e divulga??o de materiais introdut?rios ?s t?cnicas computacionais fundamentais para a simula??o de redes, tamb?m apresentamos neste trabalho algumas t?cnicas utilizadas para implementar as redes dos modelos apresentados.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/23845 |
Date | 13 January 2017 |
Creators | Ribeiro, Larissa de Farias |
Contributors | 07416407400, http://lattes.cnpq.br/5182830756789229, Almeida, Mauricio Lopes de, 00983737495, http://lattes.cnpq.br/9081204018440461, Silva J?nior, Raimundo, 72106310463, http://lattes.cnpq.br/2680905746363331, Vieira, Tiago de Medeiros, 05124141492, http://lattes.cnpq.br/6630008146475338, Silva, Luciano Rodrigues da |
Publisher | PROGRAMA DE P?S-GRADUA??O EM F?SICA, UFRN, Brasil |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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