Aplicación de las redes neuronales artificiales para el pronóstico de la demanda de agua potable en la Empresa Epsel S.A. de la ciudad de Lambayeque

Description

La predicción de la cantidad demandada de agua potable es de gran importancia hoy en día para las corporaciones pertenecientes al sector saneamiento. Realiza esta predicción a mediano plazo es una necesidad vital para estas empresas, dado que de ello depende la satisfacción de los usuarios del servicio de saneamiento, los cuales se verían perjudicados en caso este servicio deje de trabajar en horas altamente criticas para ellos. El presente trabajo pretende demostrar que el empleo de técnicas computacionales basadas en inteligencia artificial, como las redes neuronales artificiales, reducen el nivel de error de las predicciones de la demanda de agua potable. / Tesis

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1. Vidaurre Siadén, Yasmín Andrea. 2012. "Aplicación de las redes neuronales artificiales para el pronóstico de la demanda de agua potable en la Empresa Epsel S.A. de la ciudad de Lambayeque". Tesis de pregrado, Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo.
2. RTU000057
3. http://tesis.usat.edu.pe/handle/usat/525

Tags

Prospectiva

Redes neuronales

Agua potable

Lambayeque (Perú : Departamento)

Additional Fields

Identifer	oai:union.ndltd.org:usat.edu.pe/oai:tesis.usat.edu.pe:usat/525
Date	January 2012
Creators	Vidaurre Siadén, Yasmín Andrea, Vidaurre Siadén, Yasmín Andrea
Contributors	Alonso Pérez, Eduardo Francisco
Publisher	Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo, Perú
Source Sets	Universidad Catolica Santo Toribio de Mogrovejo
Language	Spanish
Detected Language	Spanish
Type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Format	application/pdf
Source	Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo - USAT, Repositorio de Tesis USAT
Coverage	Chiclayo
Rights	info:eu-repo/semantics/openAccess, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/