CoordenaÃÃo de AperfeiÃoamento de Pessoal de NÃvel Superior / Os modelos globais do CMPI3 para o quarto relatÃrio do Intergovernmental
Panel on Climate Change (IPCC-AR4) sÃo avaliados para a regiÃo do Nordeste,
AmazÃnia e bacia da Prata quanto à representaÃÃo da sazonalidade e da variabilidade plurianual da precipitaÃÃo para o perÃodo de 1901 a 1999. Essa avaliaÃÃo à realizada utilizando-se os dados do Climatic Research Unit (CRU) e a reanÃlise 20th Century Reanalysis V2 do National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA). Quanto à sazonalidade propÃe-se a criaÃÃo de um Ãndice de desempenho, baseado em medidas de correlaÃÃo e erro quadrÃtico mÃdio, para a avaliaÃÃo e classificaÃÃo dos modelos. Quanto à variabilidade plurianual, à aplicada a transformada de ondeletas aos dados observados, e em seguida as rodadas dos modelos sÃo avaliadas e classificadas baseadas em medidas de correlaÃÃo espectral e distÃncia euclidiana entre a variÃncia nas bandas existentes na sÃrie observada. Logo, os modelos sÃo classificados seguindo a avaliaÃÃo geral, sendo para o Nordeste o modelo CSIRO.MK3.0.RUN2, para a regiÃo da bacia da Prata o CCCMA.CGCM3.1.RUN2 e para a regiÃo AmazÃnica o GISS.MODEL.E.R.RUN6 os que melhor representaram a precipitaÃÃo no sÃculo XX. Para o cenÃrio A1B à feito um anÃlise de projeÃÃes sazonais e tendÃncias plurianuais dos modelos melhor colocados na avaliaÃÃo sazonal e geral de cada regiÃo. Quanto à projeÃÃo sazonal a anÃlise consiste no cÃlculo das anomalias de precipitaÃÃo em todos os modelos para os perÃodos 2010-2039, 2040-2069 e 2070-2099 em relaÃÃo ao cenÃrio de simulaÃÃes 20C3M durante o perÃodo 1901-1999. Quanto à tendÃncia plurianual para o perÃodo de 2010 a 2099, as precipitaÃÃes anuais sÃo padronizadas, com base nos parÃmetros do cenÃrio 20C3M. Logo à feita uma anÃlise de tendÃncias usando a mÃdia e mediana mÃvel de 10 anos, regressÃo linear, Mann Kendall Sen e Ondeletas. Na tendÃncia por ondeletas o modelo MRI.CGCM2.3.2A.RUN3, nÃo indica tendÃncia o GISS.MODEL.E.R.RUN2 indica uma tendÃncia de aumento a partir de 2030, o UKMO.HADCM3.RUN1 mostra uma tendÃncia de reduÃÃo atà 2050 na regiÃo do Nordeste. Na bacia da Prata o CCCMA.CGCM3.1.RUN2 indica tendÃncia de aumento ao longo do sÃculo XXI, o CCCMA.CGCM3.1.RUN1mostra aumento a partir de 2030 e o modelo NCAR.PCM1.RUN1 nÃo mostra nenhuma tendÃncia. Na AmazÃnia os modelos CSIRO.MK3.0.RUN1, CCCMA.CGCM3.1.RUN1, INGV.ECHAM4.RUN1 nÃo indicam nenhuma tendÃncia ao longo do sÃculo XXI. / The global models of CMPI3 to the fourth report of Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC-AR4) are evaluated for the Northeast Brazilian region, Amazon region and La Plata basin for the representation of seasonality and multiannual variability of precipitation for the period 1901 to 1999. This evaluation is performed using data from the Climatic Research Unit (CRU) and the 20th Century Reanalysis V2 do National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA). For the seasonality study is proposed to create a performance index based on measures of correlation and mean square error to the evaluation and model
classification. For the multiannual variability, is applied the wavelet transform to the observed data, and then models are evaluated and ranked based on measures of spectral correlation and Euclidean distance between the observed variance and models variance in each band. Then, models are classified following the general classification, for the Northeast the CSIRO.MK3.0.RUN2 model; for La Plata basin the CCCMA.CGCM3.1.RUN2 model; for the Amazon region the GISS.MODEL.E.R.RUN6 model those which best represented the rainfall in the twentieth century. At A1B scenario, is made an analysis of seasonal forecast and multiannual trends of better placed models in the seasonal and general classification. For the seasonal projection, analysis consist in the anomalies precipitation calculations on all models for the periods 2010-2039, 2040-2069 and 2070-2099 during the period 1901- 1999. For the multiannual trends for the period 2010 to 2099, annual observed data are standardized, based on the parameters of the scenario 20C3M. Then is done an analysis with average moving, median moving of 10 years, regression linear, Mann Kendall Sen and Wavelet transform. In wavelets trends the MRI.CGCM2.3.2A.RUN3 model does not indicate trend, the GISS.MODEL.E.R.RUN2 model indicates an increasing trend from 2030, the UKMO.HADCM3.RUN1 model shows a declining trend by 2050 in the Northeast. In La Plata basin, the CCCMA.CGCM3.1.RUN2 indicates increasing trend throughout the twenty first century, the CCCMA.CGCM3.1.RUN1 shows an increase trend from 2030 and the NCAR.PCM1.RUN1 model shows no trend. In the Amazon region, the CSIRO.MK3.0.RUN1, CCCMA.CGCM3.1.RUN1, INGV.ECHAM4.RUN1 models do not indicate any trend over the twenty-first century.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.teses.ufc.br:4820 |
| Date | 30 September 2011 |
| Creators | Yvonne Magdalena Campos LÃzaro |
| Contributors | Francisco de Assis de Souza Filho, Ticiana Marinho de Carvalho Studart, Alexandre AraÃjo Costa |
| Publisher | Universidade Federal do CearÃ, Programa de PÃs-GraduaÃÃo em Engenharia Civil, UFC, BR |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC, instname:Universidade Federal do Ceará, instacron:UFC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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