Arbetet beskriver möjligheten att kunna utföra prediktivt underhåll med hjälp av information frånCOMTRADE störningsfiler. En mjukvarualgoritm som hämtar tidsförlopp för händelser som uppstårvid störningar och kan ge indikationer på ifall reläer eller strömbrytare faller utanför optimalaarbetsförhållanden har utvecklats. På detta sett kan underhållsarbete utföras vid behov vilket kanspara tid och pengar för att inte göras efter schemalagda tider.Tillsammans med uppdragsgivare från Megger och Ellevio utfördes arbetet med syfte att utvecklaen programvara som stöd för prediktivt underhåll. Programvaran kunde ta ut tidshändelser förregistrerade störningar och kunde hantera flertalet scenarion för vilka typer av information somfunnits tillgängligt ur filen. En användare har tillgång till en automatisk algoritm som gör analysav filen och ett manuellt verktyg där vidare analyser kan göras ifall utfallet från algoritmen inte ärgodtyckligt.Trender över tid är något som finns möjlighet att få ut ur algoritmen, men det kräver en större mängddataset än som varit tillgänglig under arbetet. / The work describes the opportunities to perform preventive maintenance with the help of informationfrom COMTRADE disturbance files. A software algorithm was developed which collects disturbancedata and gives indications if equipment are not working within optimal conditions.Using thisinformation preventive maintenance can be performed based on need instead of scheduling to savetime and money.Together with supervisors from involved companies a software was developed to be used as a supportfor preventive maintenance. The software can extract disturbance times and handle multiple scenariosbased on information collected from disturbance files. A user has access to a algoritm that createsautomatical analysis of the COMTRADE file and a manual tool for extensive analysis when the algoritmdoes not give proper results.Trends over time can be analysed with the algortim, this do require a larger amount of data than whatwas available during the work.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-328370 |
| Date | January 2023 |
| Creators | Bidros, Simon, Gustav, Ström |
| Publisher | KTH, Hälsoinformatik och logistik |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-CBH-GRU ; 2023:085 |
Page generated in 0.0041 seconds