The aim of this study was to explore how match-related statistics contribute to winning association football matches. This is relevant for stakeholders in the football industry to facilitate the understanding of what factors contribute to winning matches and can thus be of use when formulating match tactics. A model was constructed through the use of binary logistic regression, where winning/not winning was used as the response variable and standardized match-related statistics were used as predictor variables. Using the acquired coefficients, it was concluded that, among other variables, the home advantage and the ability of a team to finish on target has a strong correlation with winninggames. Further, the study explores the impact of a team’s ability to win football games on the financial landscape of the modern football world. The results show that some of the examined statistics are well correlated to winning a match, but that the tactical useability of these insights is low. / Syftet med denna studie var att utforska hur matchrelaterad statistik bidrar till att vinna fotbollsmatcher. Detta är relevant för aktörer inom fotbollsbranchen för att underlätta försåelsen av vilka matchrelaterade faktorer som bidrar till vinst och kan således användas för att forma matchtaktik. En modell konstruerades genom binär logistisk regression, där att vinna/att inte vinna användes som responsvariabel och standardiserad matchrelaterad statistik användes som prediktorvariabel. Genom att använda koefficienterna tillhörande modellen,kan man fastslå att bland annat hemmalagsfördel samt ett lags förmåga att träffa mål korrelerar starkt med att vinna matcher. Dessutom utforskar studien påverkan av ett lags förmåga att vinna fotbollsmatcher på det finansiella landskapet tillhörande den moderna fotbollen. Resultaten visar att vissa av de studerade variablerna korrelerar starkt med att vinna fotbollsmatcher, men attmöjligheterna att använda dessa insikter till att forma taktik är begränsade.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-341850 |
| Date | January 2023 |
| Creators | Grankvist, Oscar, Bergman, Ivan-Edvard |
| Publisher | KTH, Matematisk statistik |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | English |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-SCI-GRU ; 2023-219 |
Page generated in 0.0025 seconds