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UMA ANÁLISE PROBABILÍSTICA DA RETENÇÃO NA UNIVERSIDADE FEDERAL DA BAHIA: UM ESTUDO DE CASO NO CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

Submitted by Marcio Filho (marcio.kleber@ufba.br) on 2016-05-31T16:44:21Z
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DissertaçãoMarceloFinal.pdf: 3898767 bytes, checksum: cfc831a26581e8997c0e83ac926b0492 (MD5) / O crescimento nas universidades brasileiras vem permitindo que vários alunos tenham acesso ao ensino superior, porém grande parte destes excedem o tempo médio para obtenção do grau. Ao ultrapassar este tempo médio, tanto a instituição quanto o aluno acumulam prejuízos financeiros. A fim de minimizar o número de alunos que ultrapassem esse tempo, universidades começaram a desenvolver pesquisas cujo o principal objetivo é analisar a retenção destes alunos. É nesse contexto que este trabalho se insere, especificamente na análise dos fatores de retenção através de redes bayesianas dos alunos do curso de Ciência da Computação da UFBA. A partir de inferências probabilísticas na rede bayesiana definida foi possível identificar probabilidades a respeito do sucesso ou o insucesso do aluno em disciplinas que tenham cursado em um dado semestre (1°, 2°,3°,...) em uma determinada tentativa (1°, 2°,3°,...), dado o seu sucesso ou insucesso em outras disciplinas. Através destas probabilidades, foi possível perceber qual o comportamento dos alunos no fluxo de disciplinas da grade curricular, possibilitando a conclusão de uma análise a respeito dos fatores que estão levando os alunos do curso de Ciência da Computação a não concluírem o seu curso no tempo médio para obtenção do grau.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:192.168.11:11:ri/19379
Date18 November 2015
CreatorsSantos, Marcelo
ContributorsClaro, Daniela, Santos, Débora, Boscarioli, Clodis
PublisherInstituto de Matemática . Departamento de Ciência da Computação, Mestrado Multiinstitucional em Ciência da Computação, UFBA, brasil
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFBA, instname:Universidade Federal da Bahia, instacron:UFBA
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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