La visualización de datos 3D es un aspecto muy importante para varios campos de trabajo
como la arquitectura, minería, videojuegos, diseño gráfico, geografía, etc. En especial en
este último, la geografía, el cual a diario necesita visualizar información topográfica para
hacer un estudio previo de los terrenos sin la necesidad de estar presente.
En Perú, el uso información 3D por parte de los geógrafos para analizar terrenos a detalle,
se ha vuelto una actividad de mucha importancia, debido a que el país es muy propenso a
sufrir de fenómenos naturales como el fenómeno del Niño. Esta información topográfica
suele ser de superficies de un gran tamaño que pueden llegar hasta un área de 7000
hectáreas, por lo que se necesita de procesar una inmensa cantidad de información 3D.
Es por esto que el presente trabajo de investigación se centra en revisar la literatura para
lograr una visualización de grandes cantidades de datos 3D. En primer lugar, se revisará
cómo es que se deben guardar y organizar los datos 3D para que puedan ser fácilmente
extraídos por el visualizador y qué tipo de estructura de datos es la mejor para este tipo de
trabajos. En segundo lugar, se revisarán los métodos que existen actualmente para poder
renderizar los datos 3D de forma fluida, con el objetivo de logar una visualización interactiva
del usuario sin exigir tantos recursos. Por último, se presentarán las conclusiones de los dos
puntos mencionados anteriormente y se explicarán cuáles son los mejores métodos para
realizar el proyecto de visualización de grandes cantidades de datos 3D.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:PUCP/oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/17550 |
| Date | 25 November 2020 |
| Creators | Guillén Zapata, Handry James |
| Contributors | Sipiran Mendoza, Iván Anselmo |
| Publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú, PE |
| Source Sets | Pontificia Universidad Católica del Perú |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Format | application/pdf |
| Rights | Atribución-CompartirIgual 2.5 Perú, info:eu-repo/semantics/openAccess, http://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/pe/ |
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