En esta época, se han desarrollado diversas aplicaciones y sistemas que permiten mejorar la
vida de las personas que han nacido u adquirido algún tipo de discapacidad con el paso de los
años.
En el caso de las personas cuyas discapacidades están relacionadas a la incapacidad de hablar
fluidamente, las aplicaciones de entrenamiento que actualmente existen buscan hacer que el
usuario practique ciertas lecturas y situaciones reales a fin de evaluar el nivel de fluidez
mediante la práctica constante. Sin embargo, no todas ellas proporcionan información concisa
sobre la ubicación de distorsiones y disfluencias en las cuales el tartamudo debe entrenarse.
El presente trabajo comprende el diseño de un sistema de medición de la fluidez del habla
mediante procesamiento de voz que, aplicando diversos algoritmos, permite a un usuario
practicar, retroalimentar e identificar vocales críticas en las cuales se debe prestar mayor
atención al momento de hablar. Finalmente, se analizan resultados cuantitativos provenientes
de los usuarios para poder clasificar el nivel de gravedad de su tartamudez. / Tesis
| Identifer | oai:union.ndltd.org:PUCP/oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/17323 |
| Date | 20 October 2020 |
| Creators | Porras Ramírez, Diego José |
| Contributors | Crisóstomo Romero, Pedro Moisés |
| Publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú |
| Source Sets | Pontificia Universidad Católica del Perú |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | Pontificia Universidad Católica del Perú, Repositorio de Tesis - PUCP |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess, Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Perú, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/ |
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