Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. / Made available in DSpace on 2012-10-20T11:02:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1
191502.pdf: 5489786 bytes, checksum: ea2f6f6b42e33677661c9fd04e2cee7b (MD5) / Esta pesquisa apresenta o processo de restauração da resolução de imagens adquiridas por sistemas de captura de imagens. O processo faz uso da informação presente em cada quadro em uma seqüência de imagens. Os modelos de aquisição de imagens e os modelos de movimento entre as imagens são investigados. A técnica iterativa de Mínimos Quadrados Regularizados é utilizada e desenvolvida para a aplicação em seqüências de imagens com outliers . O trabalho enfatiza que imagens com movimento de subpixel* trazem novas informações e contribuição para a restauração da resolução. Esse tipo de informação é capaz de evitar distorções causadas pela subamostragem e pode recuperar os detalhes perdidos durante a aquisição. Considerando que o movimento entre as imagens adquiridas não pode ser controlado, a contribuição das imagens adicionais não pode ser controlada e é dispersa na imagem restaurada. Além disso, a restauração é prejudicada pela presença dos outliers. Este trabalho propõe uma regularização adaptativa para minimizar as distorções causadas pela subamostragem, suavizando as regiões com pouca contribuição e permitindo a recuperação de detalhes nas regiões de contribuição significativa. Resultados experimentais apresentados neste trabalho confirmam que a regularização adaptativa traz benefícios objetivos (melhora da relação sinal/ruído) e subjetivos (melhoria de qualidade perceptual).
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/84625 |
Date | January 2003 |
Creators | Zibetti, Marcelo Victor Wüst |
Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Mayer, Joceli |
Publisher | Florianópolis, SC |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | 103 f.| il., tabs. |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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