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WhatMatter: extração e visualização de características em opiniões sobre serviços

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Previous issue date: 2010 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / O número crescente de blogs, foruns e redes sociais na Web aumentou drasticamente a
quantidade de textos contendo não apenas fatos mas também opiniões. Com a popularização
do E-commerce, um grande número destas opiniões são resenhas de consumidores
sobre produtos e serviços. Esta tendência motivou diversas pesquisas e aplicações
comerciais buscando a análise automática das opiniões disponíveis. Claramente, esta
informação é crucial para novos consumidores, gerentes e empresários que gostariam de
tomar suas decisões baseadas no que outras pessoas opiniaram. Considerando as opiniões
dadas sobre serviços como lojas e hotéis, é particularmente dificil identificar de maneira
automatizada as características (eg. atendimento, entrega, localização, etc.) que influiram
na escolha e na satisfação do consumidor.
Neste trabalho apresentamos o WhatMatter, um sistema de Análise de Sentimentos
que realiza a identificação, extração, classificação e sumário de características em opiniões
através de um processo automatizado inovador. Este processo é formado por cinco
passos principais: pré-processamento, identificação de substantivos mais freqüentes,
identificação dos substantivos relevantes, mapeamento de indicadores e remoção de
substantivos não-relacionados. O protótipo deste sistema foi aplicado em opiniões sobre o
serviço prestado por lojas de e-commerce brasileiras com resultados bastante satisfatórios

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/2421
Date31 January 2010
CreatorsSIQUEIRA, Henrique Borges Alencar
ContributorsBARROS, Flávia de Almeida
PublisherUniversidade Federal de Pernambuco
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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