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NUMA-ICTM : uma vers?o paralela do ICTM explorando estrat?gias de aloca??o de mem?ria para m?quinas NUMA

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Previous issue date: 2009-01-16 / Na Geof?sica, a subdivis?o apropriada de uma regi?o em segmentos ? extremamente importante. O ICTM (Interval Categorizer Tesselation Model) ? uma aplica??o capaz de categorizar regi?es geogr?ficas utilizando informa??es extra?das de imagens de sat?lite. O processo de categoriza??o de grandes regi?es ? considerado um problema computacionalmente intensivo, o que justifica a proposta e desenvolvimento de solu??es paralelas com intuito de aumentar sua aplicabilidade. Recentes avan?os em arquiteturas multiprocessadas caminham em dire??o a arquiteturas do tipo NUMA (Non-uniform Memory Access), as quais combinam a efici?ncia e escalabilidade das m?quinas MPP (Massively Parallel Processing) com a facilidade de programa??o das m?quinas SMP (Symmetric Multiprocessors). Neste trabalho, ? apresentada a NUMA-ICTM: uma solu??o paralela do ICTM para m?quinas NUMA explorando estrat?gias de aloca??o de mem?ria. Primeiramente, o ICTM ? paralelizado utilizando-se somente OpenMP. Posteriormente, esta solu??o ? otimizada utilizando-se a interfade MAI (Memory Affinity Interface), a qual proporciona um melhor controle sobre a aloca??o de dados em mem?ria em m?quinas NUMA. Os resultados mostram que esta otimiza??o permite importantes ganhos de desempenho sobre a solu??o paralela que utiliza somente OpenMP

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2.pucrs.br:tede/5040
Date16 January 2009
CreatorsCastro, M?rcio Bastos
ContributorsFernandes, Luiz Gustavo Le?o
PublisherPontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul, Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia da Computa??o, PUCRS, BR, Faculdade de Inform?ca
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS, instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, instacron:PUC_RS
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
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