CoordenaÃÃo de AperfeiÃoamento de Pessoal de NÃvel Superior / ComputaÃÃo em Nuvem ou Cloud Computing à um paradigma promissor de computaÃÃo
orientada a serviÃos. O seu maior benefÃcio à a elasticidade, isto Ã, a capacidade do
sistema de adicionar e remover recursos automaticamente em tempo de execuÃÃo. Para isso, Ã
essencial projetar e implementar uma tÃcnica efetiva e eficiente que tire proveito da flexibilidade
do sistema. Dessa forma, prover elasticidade requer monitorar continuamente (ou prever)
a demanda do sistema por recursos, com objetivo de decidir quando adicionÃ-los e removÃ-los.
Este trabalho apresenta um mÃtodo de monitoramento nÃo-intrusivo e contÃnuo de
SGBDs relacionais em uma infraestrutura de nuvem, visando minimizar a quantidade de mÃquinas
virtuais provisionadas para o processamento de consultas, e consequentemente maximizar
o uso eficiente do ambiente do provedor. AlÃm disso, ele visa satisfazer um "acordo de nÃvel
de serviÃo", em inglÃs service-level agrement (SLA), associado a cada consulta submetida ao
sistema. Dessa forma, um objetivo desse trabalho tambÃm à minimizar a penalidade paga pelo
provedor para os casos em que ocorre a violaÃÃo do SLA. AlÃm do mÃtodo de monitoramento,
este trabalho tambÃm apresenta um mÃtodo de provisionamento de MVs para o processamento
da consulta como contribuiÃÃes.
Nossa estratÃgia de monitoramento à aplicada a consultas select-range e consultas
com agregaÃÃo sobre uma Ãnica tabela. Os experimentos foram realizados na infraestrutura de
nuvem da Amazon, confirmando que nossa tÃcnica à elÃstica, permitindo ajustar os recursos
alocados no sistema de forma automÃtica e dinÃmica, com base no SLA acordado.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.teses.ufc.br:6215 |
Date | 16 January 2013 |
Creators | Ticiana Linhares Coelho da Silva |
Contributors | Josà AntÃnio Fernandes de Macedo, Javam de Castro Machado, Josà Maria da Silva Monteiro Filho, Carmem Satie Hara |
Publisher | Universidade Federal do CearÃ, Programa de PÃs-GraduaÃÃo em CiÃncia da ComputaÃÃo, UFC, BR |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | application/pdf |
Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC, instname:Universidade Federal do Ceará, instacron:UFC |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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