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Previous issue date: 2010 / O avanço da tecnologia nos conduz a uma relação cada vez mais próxima a computadores
e outros dispositivos eletrônicos. Juntos a este avanço dos equipamentos está a evolução
das interfaces humano-maquina que auxiliam nesta relação nem sempre agradável. Assim
sendo, o desenvolvimento de sistemas que têm como objetivo tornar esta comunicação
mais natural e agradável tem estado em foco, e dentre estes, os sistemas de processamento
de fala são excelentes opções, pois permitem esta interação com equipamentos através da
fala, como na comunicação humana tradicional. Atualmente, tanto o reconhecimento de
fala quanto a síntese já se fazem presentes no dia-a-dia, como reconhecedores de palavras
no pré-atendimento de call centers de empresas, ou fala sintética para se comunicar com
o usuário em equipamentos de navegação GPS, leitores de mensagens de celular e e-mail,
dentre outros. O uso de modelos ocultos de Markov em processamento de fala tem
alcançado excelentes resultados, primeiramente em reconhecimento, onde foram suas
primeiras aplicações e as que obtiveram maior destaque, e atualmente também em síntese,
superando inclusive aspectos negativos de outras abordagens, como a necessidade de uma
extensa base de dados de unidades fonéticas para obter bons resultados. Esta dissertação
apresenta o desenvolvimento de um sintetizador de fala para o idioma português falado
no Brasil, baseado em modelos ocultos de Markov. Este trabalho aborda a construção de
um algoritmo de determinação da sílaba tônica de palavras, um algoritmo de conversão
de grafemas em fonemas, e um algoritmo de separação silábica de palavras transcritas
foneticamente. Por conseguinte, apresenta a técnica e suas características aplicadas à
síntese de fala
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/2267 |
Date | 31 January 2010 |
Creators | Francisco Soares de Souza, Carlos |
Contributors | Costa de Barros Carvalho Filho, Edson |
Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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