Alguns aspectos relevantes da comunicação homem-máquina por meio da fala são discutidos neste trabalho, propondo-se uma abordagem estatística ao problema de reconhecimento de voz. Neste contexto, é proposto um modelo para discriminação dos elementos acústico-fonéticos presentes no sinal de voz, denominado decodificador fonético. A estrutura básica do modelo é uma cadeia de Markov, formada segundo algumas evidências linguísticas. A descrição matemática do modelo, compostas pelos algoritmos de estimação de verossimilhança e de estimação dos parâmetros do modelo, é apresentada. Foram realizadas simulações com uma linguagem artificial, criada de forma a testar a capacidade de decodificação acústico-fonética do modelo, onde observou-se um bom desempenho na segmentação do sinal de voz em elementos acústico-fonéticos básicos.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:agregador.ibict.br.BDTD_ITA:oai:ita.br:1511 |
Date | 01 September 1988 |
Creators | Rafael Michelin Laboissiére |
Contributors | Osvaldo Catsumi Imamura |
Publisher | Instituto Tecnológico de Aeronáutica |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | application/pdf |
Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do ITA, instname:Instituto Tecnológico de Aeronáutica, instacron:ITA |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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