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Previous issue date: 2014 / O Feixe Gaussiano (FG) é uma solução assintótica da equação da elastodinâmica na
vizinhança paraxial de um raio central, a qual se aproxima melhor do campo de ondas do
que a aproximação de ordem zero da Teoria do Raio. A regularidade do FG na descrição
do campo de ondas, assim como a sua elevada precisão em algumas regiões singulares do
meio de propagação, proporciona uma forte alternativa no imageamento sísmicos. Nesta
dissertação, apresenta-se um novo procedimento de migração sísmica pré-empilhamento
em profundidade com amplitudes verdadeiras, que combina a flexibilidade da migração
tipo Kirchhoff e a robustez da migração baseada na utilização de Feixes Gaussianos para
a representação do campo de ondas. O algoritmo de migração proposto é constituído por
dois processos de empilhamento: o primeiro é o empilhamento de feixes (“beam stack”)
aplicado a subconjuntos de dados sísmicos multiplicados por uma função peso definida de
modo que o operador de empilhamento tenha a mesma forma da integral de superposição
de Feixes Gaussianos; o segundo empilhamento corresponde à migração Kirchhoff tendo
como entrada os dados resultantes do primeiro empilhamento. Pelo exposto justifica-se a
denominação migração Kirchhoff-Gaussian-Beam (KGB).Afim de comparar os métodos
Kirchhoff e KGB com respeito à sensibilidade em relação ao comprimento da discretização,
aplicamos no conjunto de dados conhecido como Marmousi 2-D quatro grids de velocidade,
ou seja, 60m, 80m 100m e 150m. Como resultado, temos que ambos os métodos apresentam
uma imagem muito melhor para o menor intervalo de discretização da malha de velocidade.
O espectro de amplitude das seções migradas nos fornece o conteúdo de frequência espacial
das seções das imagens obtidas. / The Gaussian Beam (GB) is an asymptotic solution of the elastodynamic equation in
the paraxial vicinity of a central ray, which approaches better the wave field than the
standard zero-order ray theory. The GB regularity in the description of the wave field, as
well as its high accuracy in some singular regions of the propagation medium, provide a
strong alternative to solve seismic modeling and imaging problems. In this dissertation , I
present a new procedure for pre-stack depth migration with true-amplitude, combining
the flexibility and robustness of Kirchhoff migration type using superposition of Gaussian
beams to represent the wave field. The proposed migration algorithm comprises in two
stacking process: the first is the beam stack applied to subsets of seismic data multiplied
by a weight function defined such that stack operator has the same formulation of the
integral of the Gaussian beams superposition; the second is a weighted diffraction stack by
means of the Kirchhoff type integral having as input the stacked data. For these reasons
it is called Kirchhoff-Gaussian-Beam (KGB) migration. In order to compare the Kirchhoff
and KGB methods with respect to the sensibility on relation to the discretization length,
we apply them to the well-know 2D Marmousi dataset using four velocity grids, i.e. 60
m, 80 m, 100 m e 150 m. As result we have that both methods present a much better
image for smaller discretization interval of the velocity grid. The amplitude spectrum of
the migrated sections provide us with the spatial frequency contents of the obtained image
sections.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpa.br:2011/5749 |
Date | 28 February 2014 |
Creators | PAIXÃO, Marcelo Tavares |
Contributors | CRUZ, João Carlos Ribeiro |
Publisher | Universidade Federal do Pará, Programa de Pós-Graduação em Geofísica, UFPA, Brasil, Instituto de Geociências |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFPA, instname:Universidade Federal do Pará, instacron:UFPA |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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