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Predição de mapas de profundidades a partir de imagens monoculares por Meio de Redes Neurais Sem Peso

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Previous issue date: 2010-02-28 / Um problema central para a Visão Computacional é o de depth estimation ( estimativa de profundidades ) isto é, derivar, a partir de uma ou mais imagens de uma cena, um depth map ( mapa de profundidades ) que determine as distâncias entre o observador e cada ponto das várias superfícies capturadas. Não é surpresa, portanto, que a abordagem de stereo correspondence ( correspondência estéreo ), tradicionalmente usada nesse problema, seja um dos tópicos mais intensamente investigados do campo... / Depth estimation taking one or more images from a scene and estimating a depth map, which determines distances between the observer and points taken from various object surfaces is a central problem in computer vision...

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:dspace2.ufes.br:10/6398
Date28 February 2010
CreatorsPerroni Filho, Hélio
ContributorsSouza, Alberto Ferreira de, Jr., Wagner Meira, Gonçalves, Claudine Santos Badue
PublisherUniversidade Federal do Espírito Santo, Programa de Pós-Graduação em Informática, UFES, BR, Ciência da Computação
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formattext
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFES, instname:Universidade Federal do Espírito Santo, instacron:UFES
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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