Return to search

Reasoning with sequences of events in knowledge-intensive CBR

<p>Denne oppgaven presenterer et rammeverk for representasjon av og resonnering med temporale data i CBR-systemet TrollCreek. Slik funksjonalitet vil forbedre TrollCreek’s ytelse innenfor prediksjonsproblemer, det vil si: Kunne prediktere hva som vil skje i en ny problemsituasjon basert på sammenligninger med lagrede problemsituasjoner. Representasjonen er basert på å legge til en eller flere tidslinjer til et case. Resonneringsmekanismen abstraherer disse tidslinjene inn i en enkelt tidslinje, og sammenligner deretter denne tidslinjen med andre abstraherte tidslinjer i case-basen. I denne oppgaven har vi implementert en enkel ikke-kunnskapsintensiv metode for denne abstraksjonsoppgaven og vi har brukt metoder for sekvenssammenligning for å sammenligne tidslinjene. Oppgaven inneholder også et eksempel av rammeverket i bruk. Eksempelet er av en ”proof-of-concept”-type, og involverer et imagniært domene.</p>

Identiferoai:union.ndltd.org:UPSALLA/oai:DiVA.org:ntnu-9160
Date January 2005
CreatorsBrede, Tore
PublisherNorwegian University of Science and Technology, Department of Computer and Information Science, Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap
Source SetsDiVA Archive at Upsalla University
LanguageEnglish
Detected LanguageNorwegian
TypeStudent thesis, text

Page generated in 0.0015 seconds