Return to search

Reasoning with sequences of events in knowledge-intensive CBR

Denne oppgaven presenterer et rammeverk for representasjon av og resonnering med temporale data i CBR-systemet TrollCreek. Slik funksjonalitet vil forbedre TrollCreek’s ytelse innenfor prediksjonsproblemer, det vil si: Kunne prediktere hva som vil skje i en ny problemsituasjon basert på sammenligninger med lagrede problemsituasjoner. Representasjonen er basert på å legge til en eller flere tidslinjer til et case. Resonneringsmekanismen abstraherer disse tidslinjene inn i en enkelt tidslinje, og sammenligner deretter denne tidslinjen med andre abstraherte tidslinjer i case-basen. I denne oppgaven har vi implementert en enkel ikke-kunnskapsintensiv metode for denne abstraksjonsoppgaven og vi har brukt metoder for sekvenssammenligning for å sammenligne tidslinjene. Oppgaven inneholder også et eksempel av rammeverket i bruk. Eksempelet er av en ”proof-of-concept”-type, og involverer et imagniært domene.

Identiferoai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:ntnu-9160
Date January 2005
CreatorsBrede, Tore
PublisherNorges teknisk-naturvitenskapelige universitet, Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap, Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap
Source SetsDiVA Archive at Upsalla University
LanguageEnglish
Detected LanguageNorwegian
TypeStudent thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text
Formatapplication/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

Page generated in 0.0112 seconds