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Previous issue date: 2015-06-17 / CAPES / O processo de seleção do gerente de projetos mais apropriado é, possivelmente, um dos
fatores determinantes do sucesso do projeto. Para organizações que atuam com múltiplos
projetos simultaneamente, esse processo é ainda mais complexo. Desta forma, este estudo
propõe um modelo de alocação de projetos, realizando primeiramente a classificação dos
projetos e dos gerentes, de acordo com suas características, competências e habilidades,
usando método de multicritério de apoio à decisão. Com o resultado desta classificação é
proposta a alocação dos projetos por meio de programação matemática. Foi incorporado ao
modelo de programação matemática na estimação das horas de gerenciamento um redutor que
usa as curvas de aprendizagem para descontar as horas estimadas, este redutor foi chamado de
fator de eficiência e incorpora a experiência do gerente ao modelo. Além disto, foi
considerado no modelo o fato de que o gerente, ao acumular múltiplos
projetossimultaneamente, há uma perda de tempo devido à mudança de um projeto para outro,
esta perda também foi incorporada ao modelo através do switchovertime-loss.Um estudo de
caso foi realizado em uma empresa brasileira do setor de energia elétrica e através da
aplicação verificou-se melhorias a serem incorporadas ao modelo. O resultado desta pesquisa
foi a alocação simultânea dos múltiplos projetos considerando a classificação dos projetos e
gerentes em categorias definidas. / The most appropriate project manager selection process is possibly one of the determinants of
project success. For organizations working with multiple projects simultaneously, this process
is even more complex. Thus, this study proposes a project allocation model, first performing
the classification of projects and managers, according to their characteristics, skills and
abilities, by using multi-criteria method. With the result of this classification the model
proposed for project allocation can be usedwith mathematical programming. Was
incorporated into the mathematical programming model to estimate the hours of management
the use of reducing discount provided by learning curves, this variable was called efficiency
factor and incorporates the manager's experience. In addition, the model was considered the
fact that the manager, to build multiple projects simultaneously, there is a loss of time due to
the change from one project to another, this loss was also incorporated into the model through
the “switchover time-loss”. A case study was conducted at a Brazilian company in the
electricity sector and by applying improvements was verify to be incorporated into the model.
The result of this research was the allocation of multiple projects simultaneously considering
the classification of projects and managers in defined categories.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/15017 |
Date | 17 June 2015 |
Creators | OLIVEIRA, Elaine Cristina Batista de |
Contributors | http://lattes.cnpq.br/3340258557255619, ALENCAR, Luciana Hazin |
Publisher | UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO, Programa de Pos Graduacao em Engenharia de Producao, UFPE, Brasil |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Breton |
Detected Language | English |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
Rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
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