Orientador: Gil Eduardo Serra / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia de Alimentos / Made available in DSpace on 2018-07-28T00:05:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2001 / Resumo: A proposta deste trabalho é de desenvolver um programa para
selecionar, dentro da realidade existente nos setores agrícola e industrial, os talhões de cana-de-açúcar que devem ser colhidos semanalmente, para se obter a máxima produção de açúcar por hectare, na safra. Especificamente, este trabalho visa desenvolver uma ferramenta versátil, que envolva a maximização da colheita em termos de açúcar por área cultivada, gerar relatórios dos departamentos agrícola e industrial, permitir a discussão em grupo, e dar respostas para as questões: a)Quais talhões de cana o
Departamento Agrícola deve cortar semanalmente em cada frente de
corte? b)Quantas toneladas de açúcar serão entregues ao setor
industrial, na semana e na safra? e c)Qual a programação de corte de
cana, para as propriedades que a usina administra, durante o período
de safra? O programa foi desenvolvido em três etapas distintas:
a)Formulação de um fluxograma com as diversas situações possíveis
de serem encontradas em uma unidade produtora de álcool e açúcar;
b)Criação de formulários próprios através do Access para armazenar
dados do Departamento Agrícola, e de planilhas do Excel para coletar
e processar dados industriais, filtrar dados agrícolas do Access,
gerar relatórios com a utilização de tabelas dinâmicas e preparar uma
matriz para ser processada em um pacote de resolução de problemas
de programação linear; e c)Utilização da programação matemática
para maximização do açúcar por hectare, com o aplicativo Xa Sunset,
obedecendo a restrições impostas. Para verificação da operacionalidade e eficiência do programa, e avaliação da resposta, utilizou-se dados reais da safra 98/99 obtidos junto a uma usina de açúcar, que contempla as diversas variáveis e situações encontradas na colheita da cana-de-açúcar. Embora a validação tenha sido feita somente com uma usina, o programa também contempla situações que podem ser encontradas em outras unidades produtoras de álcool e açúcar. A utilização de dados reais e a posterior comparação dos resultados, permitiu ao desenvolvimento da programação seguir uma lógica em todos os sistemas envolvidos no manejo do canavial, e ao mesmo tempo, fornecer um parâmetro comparativo entre o
planejamento empírico (aplicado na usina tomada como modelo neste
trabalho) e o programado matematicamente. A programação
desenvolvida contempla variáveis agrícolas e industriais, conjugadas
no interesse e planejamento da colheita. O enfoque adotado foi de
considerar a produção de açúcar ao longo da safra, diferentemente
de outros programas que consideram somente a variação do teor de
açúcar (Pol % Cana) e fixam a produção de cana (t/ha), ou
consideram apenas a produção de cana (t/ha), e em alguns casos
agrupam áreas considerando-as blocos homogêneos e comparando-os.
Outro aspecto importante é que o programa contempla o
detalhamento individual das inúmeras variáveis envolvidas nas áreas
agrícola e industrial: tempo de aproveitamento na moagem, cana de
fornecedores, frentes de trabalho, aplicação de maturadores,
evolução da produtividade de cana e do teor de açúcar no decorrer
da safra, etc. Portanto, a adoção da variável "açúcar por área"
contempla a consideração de duas outras variáveis: a variação da
produtividade de cana (tIha) e a variação do teor de açúcar (Pol %
Cana). Assim, a alimentação de dados permite abranger a dinâmica
da evolução da produtividade de cana ao longo da safra contemplando sua elevação, e a variação sazonal do teor de açúcar. Essa multiplicação permite a otimização com a visão do rendimento dos talhões na safra, e não apenas o talhão com maior teor de açúcar em determinada semana. O resultado da programação linear mostra, no caso dos dados utilizados da safra 98/99, que a sua aplicação teria possibilitado um ganho de até 6,5% do açúcar total entregue na usina. Além da aplicação direta do programa de otimização, para maximização dentro da safra, o mesmo também pode ser utilizado pela equipe agronômica para manipular as decisões, com vistas a
estabelecer situações diferenciadas para a safra seguinte. Ou seja, é
possível promover a otimização com vistas a melhor planejamento do
canavial para os próximos anos, e não apenas à otimização da
colheita em andamento, e desta forma utilizando o programa em
simulações. / Abstracts: The proposal of this work is the development of a computer program able to optimize sugarcane harvesting in order to maximize sugar
harvesting per hectare in a definite season. It also yield reports for
the agronomic and industry departments of the sugar mill. There were
three steps for the development of the program: a)preparation of a
flowchart with ali the alternative operational situations that occur in
sugarcane crop and harvesting; b)preparation of a Microsoft Access
data sheet with useful information concerning sugarcane fields, and
Microsoft Excel spreadsheet to receive and process agronomic and
industrial data and constraints, prepare reports and a matrix to be
solved by linear programming; c)application of mathematics solver
Sunset XA for maximization of sugar per hectare yield of the total
sugarcane crop area. For development the program it was taken a
sugar mill (Usina COFERCATU, Parana State, Brazil) as model, and
both results were compared, the official figures of the 98/99 season
obtained and those theoretically obtained by simulation with the
computer programo The harvesting of the 98/99 season at Usina
COFERCATU, was planned by the agronomic staff with no assistance
of computer programs. The adoption of the criteria of maximization of
sugar per area, instead of only sugarcane yields (t/ha) or sugar
content of the cane (pol % cane), makes the difference of this
program in relation to others that already exist. Other important
features of this program are: each sugarcane field is individualized,
and not grouped together in blocks or areas; sugarcane yields,
evaluated at the beginning of harvesting season, are not fixed as a
constant, but are taken considering growth curves during the
harvesting season, as well the variety maturation curve of the specific
field; severa I constraints were considered ant others can be easily
included: application of cane ripeners, ratoon destruction and planting
areas, vinasse application areas, harvesting fronts, manual and
mechanical harvesting, cane seed areas and others. The mathematics optimization can led to a yield increase of near to 6,5% of the total
field sugar obtainable by non-optimized harvesting. / Doutorado / Açucar e Açucarados / Doutor em Tecnologia de Alimentos
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.unicamp.br:REPOSIP/254184 |
| Date | 04 June 2001 |
| Creators | Caliari, Marcio |
| Contributors | UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS, Serra, Gil Eduardo, 1946-, Medina, Cristiane de Conti, Rodriguez, Enrique Ortega, Cesar, Marco Antonio Azeredo, Paranhes, Sergio Bicudo, Marques, Tadeu Alcides |
| Publisher | [s.n.], Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia de Alimentos, Programa de Pós-Graduação em Tecnologia de Alimentos |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | 200p. : il. +., application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da Unicamp, instname:Universidade Estadual de Campinas, instacron:UNICAMP |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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