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Aplicabilidade das classificações geomecânicas e retroanálises para estimação de propriedades dos maciços rochosos.

Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mineral. Departamento de Engenharia de Minas. Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto. / Submitted by Oliveira Flávia (flavia@sisbin.ufop.br) on 2015-11-18T19:29:02Z
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Previous issue date: 2015 / Os maciços rochosos são constituídos de porções de rocha intacta e descontinuidades, sendo a segunda a principal responsável pela diminuição da resistência dos maciços rochosos. Ferramentas como as classificações geomecânicas são imprescindíveis para estimação de seus parâmetros de resistência. O trabalho propõe a análise geotécnica e classificação geomecânica de três maciços rochosos com propriedades de resistência diferenciadas. Foram selecionados um maciço de rocha competente e dois maciços de rocha branda com graus de alteração distintos. Para calibração dos valores de resistência obtidos foi feito uso de retroanálises de ruptura. Após calibração desses parâmetros, o trabalho discute os diversos métodos de classificação e obtenção de parâmetros e a influência do tipo de maciço, se competente ou brando, no levantamento, classificação, obtenção de parâmetros e análise de estabilidade. Notou-se que quanto mais alterado o maciço se apresentou mais difícil se mostrou o levantamento geotécnico. Na obtenção de resistência à compressão uniaxial, o teste martelo de geólogo se apresentou simples e eficiente e o teste de carga pontual forneceu valores razoáveis; o teste com o esclerômetro de Schmidt forneceu valores com desvio relativamente grande em relação à média, gerando incertezas, e os valores obtidos nem sempre se inseriram nas faixas sugeridas pelo teste o martelo de geólogo. O RQD é um índice de utilização questionável, a equação de correlação que forneceu valores mais razoáveis foi a equação proposta por Palmström (1989). No entanto as faixas de RQD possíveis para determinado maciço, obtidas pelo ábaco de Palmström (1989), se mostraram muito grandes. Os métodos que se mostraram mais susceptíveis a incertezas foram o RMR, GSI e o sistema – Q; o RMi apresentou-se mais confiável por ter mais parâmetros quantitativos do que qualitativos. As equações de correlação entre propriedades mecânicas e as classificações nem sempre retornaram bons resultados, como validado pelas retroanálises. _________________________________________________________________________________________ / ABSTRACT: Rock masses are made of intact rock and discontinuities. The discontinuities are the principal responsible for the reduction of the strength of rock masses. Geomechanical classifications are an essential tool for estimate mechanical properties. This paper proposes geotechnical analysis and geomechanical classification of three rock masses with different strength properties. A competent rock mass and two soft rock masses have been selected. Back analyses was made for calibration of the strength values obtained by geomechanical classifications. After calibration of these parameters, this paper discusses the geomechanical classification methods, strength parameters obtained and the influence of the type of the rock mass in the survey, geomechanical classification and strength parameters. The geotechnical survey was more difficult in rock masses with high degree of weathering. The geologist's hammer test performed simple and efficient for estimate the uniaxial compressive strength. Point load test provided reasonable values. Test with the Schmidt hammer provided values with relatively large deviation from the average. The values obtained are not always inserted in the ranges suggested by the test geologist's hammer. RQD is an index with questionable use. The correlation equation provided values that are more reasonable was the equation
proposed by Palmström (1989). The methods that were more susceptible to uncertainty were
the RMR, GSI and the System – Q. RMi has performed more reliable because it has more
quantitative than qualitative parameters. The correlation equations between mechanical
properties and classifications are not always provided good results. This was proved through
the back analyses.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:localhost:123456789/5803
Date January 2015
CreatorsSantos, Tatiana Barreto
ContributorsLana, Milene Sabino
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFOP, instname:Universidade Federal de Ouro Preto, instacron:UFOP
RightsAutorização concedida ao Repositório Institucional da UFOP pelo autor, 04/11/2015, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta., info:eu-repo/semantics/openAccess

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