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Previous issue date: 2001-12-07 / Universidade Federal de Minas Gerais / Nowadays, there is a wide information bulk in accelerated increase that
needs high efficiency of analysis to the decision maker. Databases spreading
become more important the production of indicators to technological forecasting
by using automated bibliometric analysis. Although, the most databases aren t
structured for this goal. In this way, it becomes fundamental the data
preparation considering the technologies studied, the features of database used
and of information retrieved, besides of the programming technologies.
In this work, it was developed solutions to increase the efficiency of
bibliometric analysis from essential databases in materials science and
technology. New solution was developed to the Metadex database that allowed
automatic grouping of processes, properties, factors that can influence
properties and processes and shape of materials. Also, it was created a new
database contained more than 30 millions of restructured records from Web of
Science, inserting all the cited authors besides the first (the only one available),
classification inserting, improvement of data retrieval and others. Study
complementary was developed to improve the Derwent Innovation Index that
improved the technological study of different countries.
The methods were applied to the forecasting study of hermetic
compressor surface treatments. It was possible to create and analyze indicators
of the main surface treatment technologies to decrease wear, relations between
applications and coatings types, among R&D fields, countries, institutions,
companies and renowned researches. Also, the developed methods can be
adaptable to as other databases as other technological forecasting studies like
materials field or other technological and scientific knowledge fields. / O volume de informação hoje existente e em acelerado crescimento
requer maior eficiência da análise para a tomada de decisão. Apesar das bases
de dados eletrônicas não serem estruturadas para a prospecção tecnológica,
sua profusão torna cada vez mais importante a análise bibliométrica
automatizada para a produção de indicadores. Torna-se então etapa
fundamental a preparação dos dados, levando em conta as tecnologias
estudadas, as características da base empregada e da recuperação de
informações, além das tecnologias de programação.
No presente trabalho foram desenvolvidas soluções para aumentar a
eficiência da análise bibliométrica a partir de bases de dados essenciais sobre
a ciência e tecnologia dos materiais. Foi desenvolvida solução inédita para a
base Metadex, permitindo agrupamento automático de processos,
propriedades, fatores que influenciam processos e propriedades e formas dos
materiais. Também foi criada uma nova base contendo os mais de 30 milhões
de registros reestruturados a partir da Web of Science, contendo a inserção de
todos os autores citados além do primeiro (o único originalmente disponível),
inserção de classificação, melhoria de recuperação de dados e outras.
Complementarmente, foi desenvolvido aperfeiçoamento para a Derwent
Innovation Index, melhorando o estudo tecnológico de diferentes países.
Os procedimentos foram aplicados ao estudo prospectivo de tecnologias
de tratamentos de superfície para compressores herméticos e foi possível criar
e analisar indicadores das principais tecnologias para redução de desgaste,
relações entre aplicações e tipos de recobrimento, entre áreas de P&D e
países, entidades, empresas e pesquisadores expressivos.
Os métodos desenvolvidos podem ser também adaptados para outras
bases de dados e aplicados a outros estudos de prospecção tecnológica, tanto
na área de materiais como em outros campos do conhecimento científico e
tecnológico.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufscar.br:ufscar/644 |
| Date | 07 December 2001 |
| Creators | Faria, Leandro Innocentini Lopes de |
| Contributors | Gregolin, José Angelo Rodrigues |
| Publisher | Universidade Federal de São Carlos, Programa de Pós-graduação em Ciência e Engenharia de Materiais, UFSCar, BR |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSCAR, instname:Universidade Federal de São Carlos, instacron:UFSCAR |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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