Return to search

CuT-REMD : uma nova abordagem para predi??o de estruturas terci?rias de prote?nas baseada em raio de corte incremental / CuT-REMD : a novel approach for tertiary protein Structure prediction based on incremental cutoff

Submitted by Caroline Xavier (caroline.xavier@pucrs.br) on 2017-08-25T13:27:56Z
No. of bitstreams: 1
TES_THIAGO_LIPINSKI_PAES_COMPLETO.pdf: 7285473 bytes, checksum: 4dab05982a53386f1d5dd2202a2f9b21 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-25T13:27:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1
TES_THIAGO_LIPINSKI_PAES_COMPLETO.pdf: 7285473 bytes, checksum: 4dab05982a53386f1d5dd2202a2f9b21 (MD5)
Previous issue date: 2017-03-27 / Among the main computational techniques currently applied to study proteins, classical
molecular dynamics plays a important hole, specially its variation called replica exchange
molecular dynamics or REMD, which provides efficient conformational sampling.
Regular secondary structures elements of proteins are formed and maintained via stabilization
by hydrogen bonds within helices and between strands of a -sheet. Packing of these
structural elements, allowed by flexible turns and loops connecting them, leads to the formation
of a structure that, in the successful cases, represents the native, functional state
of a protein. Ionic, dipole, van der Waals, hydrophobic interactions, and hydrogen bonding
are fundamental to these events. Most of these forces are strong up to a distance of 4.0
?. Hence, these are the distances involved in the formation of local structural nubs that can
further propagate and form whole elements of secondary structure. The common practice
while simulating is, however, to keep fixed the cutoff at values higher or equal to 8.0 ?. Here
a novel replica exchange molecular dynamics approach based on running cutoffs (varying
from 4.0 ? to 8.0 ?) to enhance protein structure prediction is presented. We first proved
the method as a reproducible one, as well as following a Boltzmann distribution and sampling
different structures of conventional REMD. The human villin headpiece protein (PDB
ID: 1UNC) was used as case study. We tested 9 different simulation protocols, in triplicate,
and proved the use of incremental cutoff as an effective approach to enhance the quality
and speed of protein structure predictions via replica exchange molecular dynamics. Applying
the method to the protein test set, although of limited size, CuT-REMD showed good
performance against the ab initio methods, most of the time being either as the best prediction
method or with close results to the best ones. This made it possible to also compare
CuT-REMD with de novo methods. Despite the difficulties, CuT-REMD maintained a good
performance even surpassing certain servers for all tested proteins. The results obtained
are encouraging, with the emergence of new questions to be addressed in the future. / Dentre os principais m?todos computacionais aplicados atualmente ao estudo de
prote?nas, a din?mica molecular cl?ssica realiza importante papel, especialmente sua varia??o
intitulada Replica Exchange Molecular Dynamics ou REMD, a qual prov? amostragem
conformacional eficiente. Elementos de Estruturas Secund?rias (EES) regulares de prote?nas
s?o formados e mantidos atrav?s de estabiliza??o por liga??es de hidrog?nio dentro de
h?lices e entre fitas de uma folha . O empacotamento desses elementos estruturais, permitido
por voltas e la?os flex?veis conectando-os, leva ? forma??o de uma estrutura que, nos
casos bem sucedidos, representa o estado nativo, funcional de uma prote?na. Intera??es
i?nicas, dipolo-dipolo, de van der Waals e hidrof?bicas, al?m de liga??es de hidrog?nio, s?o
fundamentais para esses eventos. A maioria dessas for?as ? mais forte at? uma dist?ncia
de 4,0 ?. Assim, essas (de 0,0 ? a 4,0 ?) s?o as dist?ncias envolvidas na forma??o de
estruturas locais, que podem ainda se propagar e formar elementos inteiros de estrutura
secund?ria. A pr?tica comum ao se executar simula??es por DM ?, no entanto, manter um
raio de corte fixo em valores maiores ou iguais a 8,0 ?. Esta tese apresenta o m?todo CuTREMD,
uma nova abordagem de REMD com base em raio de corte incremental (variando
de 4,0 ? a 8,0 ?) testando a hip?tese de que tal abordagem pode otimizar a predi??o de
estruturas terci?rias de prote?nas. Primeiramente, foi utilizada a prote?na villin headpiece humana
(c?digo PDB 1UNC), como estudo de caso, e nove diferentes protocolos de simula??o
foram testados, todos em triplicata. Posteriormente, com base nos resultados obtidos, um
protocolo-padr?o foi escolhido como protocolo CuT-REMD, e um conjunto de nove prote?nas
adicionais foi testado, sendo os resultados comparados com o m?todo REMD convencional.
A utiliza??o de raio de corte incremental provou-se uma abordagem eficaz para melhorar
a qualidade e velocidade das predi??es de estruturas de prote?nas via REMD. Aplicando o
m?todo ao conjunto teste de prote?nas, embora de tamanho limitado, CuT-REMD mostrou
bom desempenho em rela??o aos m?todos ab initio, colocando-se na grande maioria das
vezes ou como o melhor m?todo de predi??o ou com resultados pr?ximos aos melhores
m?todos. Isso possibilitou compar?-lo tamb?m com m?todos de novo e, embora com mais
dificuldade, CuT-REMD manteve bom desempenho, inclusive superando certos servidores
em todas as ocasi?es. Os resultados obtidos, em suma, mostram-se encorajadores, com o
surgimento de novos questionamentos a serem abordados futuramente.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2.pucrs.br:tede/7635
Date27 March 2017
CreatorsPaes, Thiago Lipinski
ContributorsSouza, Osmar Norberto de
PublisherPontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul, Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia da Computa??o, PUCRS, Brasil, Faculdade de Inform?tica
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguageEnglish
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS, instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, instacron:PUC_RS
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
Relation1974996533081274470, 600, 600, 600, -3008542510401149144, 3671711205811204509

Page generated in 0.0079 seconds