En los últimos veinte años el número de genomas completos que han sido secuenciados y depositados en bancos de datos ha crecido dramáticamente. Esta abundancia de información de secuencias ha servido de base para la creación de una disciplina llamada paleogenética. En este artículo, sin ahondar en algoritmos complejos, presentamos algunos conceptos clave para comprender cómo las proteínas han evolucionado con el tiempo. Luego ilustraremos como la paleogenética es utilizada en biotecnología. Estos ejemplos resaltan la conexión entre la química y la biología, dos disciplinas que quizás veinte años atrás parecían ser mucho más distintas que lo que parecen ser hoy. / In the last twenty years, the number of complete genomes that have been sequenced and deposited in data banks has grown dramatically. This abundance in sequence information has supported the creation of the discipline known as paleogenetics. In this article, without going into complex algorithms, we present some key concepts for understanding how proteins have evolved in time. We then illustrate how paleogenetic analysis can be used in biotechnology. These examples highlight the connection between chemistry and biology, two disciplines that twenty years ago seemed to be more different than what they seem to be today.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:PUCP/oai:tesis.pucp.edu.pe:123456789/99314 |
| Date | 25 September 2017 |
| Creators | Laos, Roberto, Benner, Steven A. |
| Publisher | Revista de Química |
| Source Sets | Pontificia Universidad Católica del Perú |
| Language | Español, Inglés |
| Detected Language | Spanish |
| Type | Artículo |
| Format | |
| Source | Revista de Química; Vol. 30, Núm. 1-2 (2016); 23-28 |
| Rights | Artículo en acceso abierto, Attribution 4.0 International, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ |
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