En la mayoría de los casos, los proyectos mineros consideran una primera etapa de
exploración y evaluación de recursos. Tal evaluación se realiza a partir de una toma de
muestra, como lo es por ejemplo, una campaña de sondajes. Se busca describir la distribución
de las leyes de elementos de interés en el depósito en forma numérica, y así entre otras cosas
poder tomar las mejores decisiones en un contexto de incertidumbre.
La evaluación se realiza habitualmente mediante técnicas geoestadísticas, como kriging o
simulaciones condicionales. Estas últimas se basan en modelos de funciones aleatorias, siendo
el modelo multigaussiano el más conocido y ampliamente utilizado. No obstante, en ocasiones
éste puede no ser el modelo más pertinente para describir el comportamiento de las leyes en el
depósito, particularmente cuando éstas presentan distinta continuidad en función de una ley de
corte.
En este trabajo se presenta un caso de estudio, en el cual se aplica un modelo alternativo
definido como el mínimo de dos funciones aleatorias multigaussianas independientes, el cual
logra reproducir este comportamiento. Se analiza el impacto del modelo en lo que se refiere a la
cantidad de recursos recuperables y curvas tonelaje-ley, de lo que se concluye que existen
diferencias con respecto al modelo convencional. Estas diferencias son poco significativas para
leyes de corte menores, mientras que se incrementan para las leyes mayores. Por otro lado,
éstas tienden a ser más importantes cuando se consideran bloques de menor tamaño. Si bien la
estimación de leyes muestra un menor sesgo, resulta menos precisa a la luz de los resultados
obtenidos de validaciones cruzadas. En este sentido, la inferencia de los parámetros del modelo
alternativo a partir del ajuste de los variogramas de indicadores puede ser insuficiente, además
de presentar una mayor complejidad.
En cuanto al modelo multigaussiano, si bien su pertinencia en este caso particular es
cuestionable, éste se reafirma como un modelo robusto, y se recomienda su uso en ausencia
de otro modelo que se ajuste mejor a los datos.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UCHILE/oai:repositorio.uchile.cl:2250/103290 |
| Date | January 2008 |
| Creators | Kremer Aedo, Felipe Andrés |
| Contributors | Emery, Xavier, Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas, Departamento de Ingeniería de Minas, Lacourly Ventre, Nancy, Ortiz Cabrera, Julián |
| Publisher | Universidad de Chile |
| Source Sets | Universidad de Chile |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | Tesis |
| Rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Chile, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cl/ |
Page generated in 0.0021 seconds