Музыкальное сопровождение положительно влияет на продуктивность во время работы. Для повышения концентрации и снятия напряжения среди студентов предложено создать звуковую инсталляцию в коворкинге университета. В данной работе за основу берется экосистема, с которой датчики снимают показания температуры, давления и влажности воздуха, температуры и влажности почвы, а также освещенности. На основе данных показаний с помощью языка программирования Pure Data генерируется музыкальное сопровождение, которое соответствует текущему состоянию системы. С использованием платформы Node-RED реализован дашборд для мониторинга и управления состоянием экосистемы. Кроме того, в работе выявлены основные спринты и задачи, позволяющие реализовать управление похожим проектом с точки зрения владельца продукта. / Musical accompaniment has a positive effect on productivity during work. To increase concentration and relieve stress among students, it was proposed to create a sound installation in the coworking of the university. In this work, an ecosystem is taken as a basis, from which sensors take readings of temperature, pressure and air humidity, soil temperature and moisture, as well as illumination. Based on these readings, a musical accompaniment is generated using the Pure Data programming language, which corresponds to the current state of the system. Using the Node-RED platform, a dashboard was implemented to monitor and manage the state of the ecosystem. In addition, the work identified the main sprints and tasks that make it possible to implement the management of a similar project from the point of view of the product owner.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:urfu.ru/oai:elar.urfu.ru:10995/119590 |
| Date | January 2022 |
| Creators | Жуйкова, Е. Д., Zhuikova, E. D. |
| Contributors | Папуловская, Н. В., Papulovskaya, N. V., УрФУ. Институт радиоэлектроники и информационных технологий – РТФ, Школа профессионального и академического образования |
| Publisher | б. и. |
| Source Sets | Ural Federal University |
| Language | Russian |
| Detected Language | Russian |
| Type | Master's thesis, info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Rights | Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии, http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613 |
Page generated in 0.0028 seconds