Um Schlüsse aus Nutzerstudien zu ziehen, ist es notwendig, die erhaltenen Rohdaten zu strukturieren. Dazu kann eine Methode zum Analysieren von qualitativen Daten genutzt werden, die als das offene Kodieren bekannt ist. Bei dieser werden die Rohdaten gelabelt, um Aspekte der Daten hervorzuheben und zu gruppieren. Kodiermethoden profitieren stark von einer virtuellen Umgebung. Im Gegensatz zum Kodieren auf Papier ist der Platz in digitalen Anwendungen zum Kodieren unbeschränkt. Große Datenmengen können effizient bearbeitet und gehandhabt werden und nach dem Kodieren ist es möglich die Ergebnisse durch weitere Programme zu analysieren. Aktuelle Anwendungen zum Analysieren von qualitativen Daten (QDA Anwendungen) bieten zwar einen weiten Funktionsumfang, unterstützen aber nicht das Arbeiten auf interaktiven Displays. Dabei könnten interaktive Großdisplays den Analyseprozess positiv beeinflussen, da diese Datenvisualisierungsprozesse effizienter gestalten.
Deshalb wird in diese Arbeit ein Prototyp vorgestellt, welcher sowohl das Kodieren von Daten in herkömmlicher Desktopumgebung sowie auf interaktiven Displays ermöglicht. Bei der Anwendung handelt es sich um eine lokale Webanwendung, welche es ermöglicht Daten aus Tabellenformaten zu importieren und diese in Form von Notizzettel auf einer Arbeitsfläche zu strukturieren und zu kodieren.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:DRESDEN/oai:qucosa:de:qucosa:75408 |
| Date | 12 July 2021 |
| Creators | Ludwig, Robert |
| Contributors | Dachselt, Raimund, Lehmann, Anke, Technische Universität Dresden |
| Source Sets | Hochschulschriftenserver (HSSS) der SLUB Dresden |
| Language | German |
| Detected Language | German |
| Type | info:eu-repo/semantics/updatedVersion, doc-type:bachelorThesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, doc-type:Text |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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