Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Minas Gerais / Water quality is one of the greatest challenges of the twenty-first century man, keep fresh
water available, clean and safe water is one way to ensure good quality of life. Obtain
means of monitoring the entry of pollutants, pesticides, industrial and domestic sewage,
solid waste and sediments in reservoirs and other aquatic environments are essential to the
operation of hydroelectric plants and to reduce costs in the stages of water treatment.
Remote sensing is a proven technology for spatial analysis and can be used for surveys of
vegetation, soil, rock, urban occupation and to study the water. From the need to constantly
monitor the aquatic environment and accessibility of technology, which makes the remote
sensing of a usual tool for planners and executors of environmental projects, this paper
proposes a simple and affordable methodology for monitoring the water quality of
reservoirs, through remote sensing technology. This research used data points from the
literature, about the quality of water in the reservoir of San Simon, located in the lower
course of Paraíba River, where water samples were collected and tested in the years 2002,
2003 and 2004. In this context, we analyzed three parameters of water quality:
transparency, chlorophyll and turbidity. These data were compared with images from the
satellite Land and Land-Sat 5-Mon 7 of the reservoir area in the same months of
collections. The images were manipulated in GIS programs, selecting the bands of the
electromagnetic spectrum more suitable for the analysis of each parameter. Within these
bands were established bands of gray levels which were correlated with the analysis of
water. The results were used to establish a rating scale of images, which was used to
monitor changes in water transparency, presence of chlorophyll and turbidity in the
reservoir of San Simon in 2009. As an extension of the methodology, the correlation
between gray levels of images and data from the literature was used to predict the spatial
distribution of parameters along the reservoir area. The results show that the proposed
methodology is an interesting tool and inexpensive to monitor spatial and temporal
variations of transparency, chlorophyll and turbidity in reservoirs. / A qualidade da água é um dos maiores desafios do homem no século XXI, manter a água
doce disponível, limpa e potável é uma maneira de se garantir uma boa qualidade de vida.
Obter meios de se monitorar a entrada de poluentes, agrotóxicos, esgotos domésticos e
industriais, resíduos sólidos e sedimentos em reservatórios e outros ambientes aquáticos
são essenciais para o funcionamento de usinas hidrelétricas e para reduzir custos nas etapas
de tratamento da água. O sensoriamento remoto é uma tecnologia comprovada para
analise espacial, podendo ser empregada para pesquisas de vegetação, solos, rochas,
ocupação urbana e para o estudo da água. A partir da necessidade de se monitorar
constantemente os ambientes aquáticos e da acessibilidade tecnológica, que torna o
sensoriamento remoto uma ferramenta usual para planejadores e executores de projetos
ambientais. Este trabalho propõe uma metodologia simples e acessível para se monitorar a
qualidade da água de reservatórios, através da tecnologia de sensoriamento remoto. A
presente pesquisa utilizou dados pontuais da literatura, acerca da qualidade da água no
reservatório de São Simão, situado no baixo curso do Rio Paranaíba, nos quais amostras de
água foram coletadas e ensaiadas nos anos de 2002, 2003 e 2004. Nesse contexto, foram
analisados três parâmetros de qualidade da água: transparência, clorofila e turbidez. Esses
dados foram comparados com as imagens do satélite Land-Sat 5 e Land-Sat 7 da área do
reservatório nos mesmos meses das coletas. As imagens foram manipuladas em programas
de geoprocessamento, selecionando as bandas do espectro eletromagnético mais adequadas
para a análise de cada parâmetro. Dentro dessas bandas, foram estabelecidas faixas de
níveis de cinza que foram correlacionadas com as análises da água. Os resultados obtidos
foram usados para se estabelecer uma escala de classificação de imagens, que foi utilizada
para monitorar alterações na transparência da água, presença de clorofila e turbidez no
reservatório de São Simão em 2009. Como desdobramento da metodologia, a correlação
entre níveis de cinza das imagens e os dados obtidos na literatura foi utilizada na previsão da distribuição espacial dos parâmetros ao longo da área do reservatório. Os resultados
revelam que a metodologia proposta constitui uma ferramenta interessante e de baixo custo
para monitorar variações espaciais e temporais de transparência, concentração de clorofila
e turbidez em reservatórios. / Mestre em Engenharia Civil
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/urn:repox.ist.utl.pt:RI_UFU:oai:repositorio.ufu.br:123456789/14144 |
| Date | 23 August 2010 |
| Creators | Vilela, Marcos Augusto Macedo Araújo |
| Contributors | Alamy Filho, José Eduardo, Albertin, Liliane Lazzari, Oliveira, André Luiz de |
| Publisher | Universidade Federal de Uberlândia, Programa de Pós-graduação em Engenharia Civil, UFU, BR, Engenharias |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFU, instname:Universidade Federal de Uberlândia, instacron:UFU |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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