ANTONIOLI, R. P. Adaptive radio resource allocation algorithm for user satisfaction maximization in multiple services wireless networks 2017. 102 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática)–Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2017. / Submitted by Renato Vasconcelos (ppgeti@ufc.br) on 2017-09-08T17:54:33Z
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2017_dis_rpantonioli.pdf: 2283273 bytes, checksum: 32511d6360c80cf9a9c0da22fd48abd9 (MD5) / Rejected by Marlene Sousa (mmarlene@ufc.br), reason: Prezado Roberto,
No sumário deixe o mesmo espaço entre as linhas para não caracterizar destaque entre as partes. O espaçamento entre as linhas deve ser igual em todo o sumário.
Na lista de referencias vc está entrando com o nome dos autores da ordem direta. Ex E. B. Rodrigues
A ABNT orienta que a entrada deva ser pelo ultimo nome, seguido do pré nome e em letras maiúsculas. Ex RODRIGUES, E. B.
A informação de volume, número e paginas nos periódicos deve ser v. n. p. e não vol. (jun 8) pp.
A ABNT orienta que o destaque do titulo deve ser feito com uso de negrito ou itálico. Não deve ser usado aspas para destacar.
Marlene Rocha
3366-9620
on 2017-09-08T18:25:36Z (GMT) / Submitted by Renato Vasconcelos (ppgeti@ufc.br) on 2017-09-11T12:20:00Z
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2017_dis_rpantonioli.pdf: 2271870 bytes, checksum: 26e03c37f9813aef148e10fd485d638e (MD5) / Rejected by Marlene Sousa (mmarlene@ufc.br), reason: Prezado Roberto, Acredito que vc não observou bem o template pois nele o Sumário deve ter o alinhamento das referencias e Apêndices logo abaixo da letra C de conclusão e não volta pra margem abaixo do numeral como vc fez. Coloca-se Apendice A Seguido do título; Apendice A1 seguido do título e assim sucessivamente.
Na lista de referencias e não bibliografia, quando se faz a referencia do artigo de periódico, o que fica em negrito é o nome da revista e não o titulo do artigo.
Sempre oriento para seguir o template, pois nem sempre consigo alertar para todas as informações que devem ser normalizadas.
Marlene Rocha on 2017-09-11T14:19:49Z (GMT) / Submitted by Renato Vasconcelos (ppgeti@ufc.br) on 2017-09-12T13:24:24Z
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2017_dis_rpantonioli.pdf: 2272891 bytes, checksum: 4c42510647ca99464e990e3112f1daca (MD5) / Rejected by Marlene Sousa (mmarlene@ufc.br), reason: Roberto, Não sei se me fiz entender, caso contrário peço desculpas e vou tentar ser mais clara. Falta ainda corrigir pra ficar no padrão ABNT:
1. Como sua dissertação é em língua inglesa, apenas a capa, a folha de rosto (que segue a capa) e a ficha devem ser em português, a folha de aprovação vc já coloca em ingles. A capa está certo, mas na folha de rosto vc tem que colocar que é dissertação, pois no Brasil tese é para doutorado. Logo corrija na folha de rosto a informação de dissertação. A ficha está certo.
2. Na folha de aprovação, como já falei é toda em inglês. Traduza colocando sempre dissertação pois aqui esse é o termo correto.
O resto está tudo normalizado.
Espero ter sido clara. Qualquer dúvida estou a disposição.
Marlene
3366-9620
on 2017-09-12T13:44:08Z (GMT) / Submitted by Renato Vasconcelos (ppgeti@ufc.br) on 2017-09-12T16:06:27Z
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2017_dis_rpantonioli.pdf: 2272907 bytes, checksum: 8152058c23c3f80ddeda29cdb7dd8cb9 (MD5) / Approved for entry into archive by Marlene Sousa (mmarlene@ufc.br) on 2017-09-12T17:17:08Z (GMT) No. of bitstreams: 1
2017_dis_rpantonioli.pdf: 2272907 bytes, checksum: 8152058c23c3f80ddeda29cdb7dd8cb9 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-09-12T17:17:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1
2017_dis_rpantonioli.pdf: 2272907 bytes, checksum: 8152058c23c3f80ddeda29cdb7dd8cb9 (MD5)
Previous issue date: 2017-08-10 / The enriched service scope, the steep increase in mobile traffic volume, and the ever increasing
number of connected devices in mobile networks coupled with the scarcity of electromagnetic
spectrum have raised the importance of designing flexible and ingenious means to guarantee
high user satisfaction levels. Therefore, in order to capture and maintain a representative share
of the wireless communication market, effective ways to manage the scarce physical resources
of cellular networks are fundamental for cellular network operators. The Radio Resource Allo-
cation (RRA) algorithms are responsible for performing such a relevant and arduous task. The
efficiency of such algorithms is essential so that there exists a fair resource allocation among
users and the Quality of Service (QoS) requirements of each individual user are met, thus guar-
anteeing high user satisfaction levels.
The recent scenarios of cellular networks are composed of a wide range of available services for
mobile users, which demand conflicting QoS requirements. In order to achieve the objective of
user satisfaction maximization in such networks, we formulate a utility-based cross-layer opti-
mization problem targeted at maximizing the user satisfaction in multi-service cellular networks.
The optimal solution of the proposed problem is very hard to be found. Thus, we mathematically
manipulate the problem and derive a low complexity suboptimal solution from which we design
an adaptive RRA technique. Our technique is composed of user weights and an innovative ser-
vice weight that is adapted to meet the satisfaction target of the most prioritized service chosen
by the network operator. Furthermore, the proposed algorithm is scalable to several classes of
service and can be employed in the current and future generations of wireless systems.
The performance evaluation of the proposed algorithm was conducted by means of system-level
simulations in various scenarios. The evaluation was performed considering different multi-
service scenarios. Then, the performance was evaluated considering imperfect Channel State
Information (CSI) estimation at the transmitter. Significant gains in the overall system capacity
were obtained in comparison with four benchmarking algorithms from the literature, demon-
strating that the adaptability and service prioritization of the proposed algorithm are effective
towards the objective of simultaneously maximizing the user satisfaction for multiple services. / O escopo enriquecido de serviços, o aumento acentuado do volume de tráfego móvel e o nú-
mero cada vez maior de dispositivos conectados nas redes móveis, acompanhado pela escassez
do espectro eletromagnético, aumentaram a importância de projetar meios flexíveis e engenho-
sos para garantir altos níveis de satisfação dos usuários. Portanto, para capturar e manter uma
participação representativa no mercado das comunicações sem fio, mecanismos efetivos para
gerenciar os recursos físicos escassos das redes celulares são fundamentais para as operadoras
das redes celulares. Os algoritmos de alocação dos recursos de rádio (do inglês, Radio Resource
Allocation (RRA)) são os responsáveis por executar essa tarefa tão relevante e árdua. A eficiên-
cia desses algoritmos é essencial para que exista uma alocação justa de recursos entre os usuários
e os requisitos individuais de qualidade de serviço (do inglês, Quality of Service (QoS)) de cada
usuário sejam atendidos, garantindo assim altos níveis de satisfação dos usuários.
Os cenários atuais das redes celulares são compostos por uma ampla gama de serviços disponí-
veis para usuários móveis, que exigem requisitos de QoS conflitantes. Para alcançar o objetivo
de maximizar a satisfação dos usuários nessas redes, formulamos um problema de otimização
baseado na teoria da utilidade considerando múltiplas camadas que visa maximizar a satisfação
dos usuários em redes celulares com múltiplos serviços. A solução ótima do problema proposto
é muito difícil de ser encontrada. Dessa forma, nós manipulamos matematicamente o problema
e derivamos uma solução subótima de baixa complexidade a partir da qual nós desenvolvemos
um mecanismo adaptativo de RRA. Nosso mecanismo é composto por prioridades relacionadas
aos usuários e uma inovadora prioridade relacionada ao serviço que é adaptada para atender um
objetivo de satisfação dos usuários de um serviço com maior prioridade escolhido pela opera-
dora da rede. Além disso, o algoritmo proposto é escalável para várias classes de serviço e pode
ser empregado nas gerações atuais e futuras de sistemas celulares.
A avaliação de desempenho do algoritmo proposto foi realizada por meio de simulações sistêmi-
cas em vários cenários. A avaliação foi realizada considerando diferentes cenários com múltiplos
serviços. Então, o desempenho foi avaliado considerando estimativa imperfeita da informação
do estado de canal (do inglês, Channel State Information (CSI)) no transmissor. Ganhos signi-
ficativos foram obtidos na capacidade total do sistema em comparação com quatro algoritmos
encontrados da literatura, demonstrando que a adaptabilidade e priorização do serviço feita pelo
algoritmo proposto são eficazes para atingir o objetivo de maximizar simultaneamente a satisfa-
ção dos usuários para múltiplos serviços.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.repositorio.ufc.br:riufc/25618 |
| Date | 10 August 2017 |
| Creators | Antonioli, Roberto Pinto |
| Contributors | Rodrigues, Emanuel Bezerra, Maciel, Tarcísio Ferreira |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | English |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFC, instname:Universidade Federal do Ceará, instacron:UFC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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