Résumé : En tomographie d'émission par positrons (TEP), les données sont enregistrées par la détection de paires de photons de haute énergie (511~keV) en coïncidence. Or, dans un système de détection pixélisé, comme celui des scanners LabPET, la diffusion Compton dans les cristaux voisins entraîne la détection fréquente d'événements multiples, présentement rejetés dans le processus de reconstruction des images. Ces événements multiples peuvent augmenter l'efficacité de détection du scanner de façon significative, mais il reste à démontrer que l'inclusion de ces coïncidences peut améliorer la sensibilité sans affecter les critères de qualité des images, tels que la résolution spatiale et le contraste. Le but du projet est de démontrer l'influence de l'inclusion de ces événements dans le processus de reconstruction d'images. Les méthodes à critères fixes seront utilisées pour sélectionner les coïncidences triple obtenues à partir de données simulées à l’aide du logiciel de simulation GATE (« Geant4 Application for Tomographic Emission ») et de mesures réelles effectuées sur les scanners LabPET. // Abstract : In positron emission tomography, data are acquired by detecting pairs of high energy photons
(511 keV) in coincidence. Thus, in a highly pixelated system such as the LabPET
scanner, Compton diffusion in neighboring crystals can trigger the detection of multiple
events (multiple coincidences) which are currently rejected from the reconstruction process. These multiple events can increase significantly the scanner’s detection efficiency, but it remains to be demonstrated that they can be used to increase sensitivity in the images without decreasing image quality criteria, such as the spatial resolution and contrast. The goal of this work is to demonstrate the influence of including these events in the image reconstruction process. Fixed criteria methods were used to select triple coincidences obtained from simulated data from the GATE (Geant4 Application for Tomography Emission) software and real measurements from the LabPET scanner.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:usherbrooke.ca/oai:savoirs.usherbrooke.ca:11143/6029 |
| Date | January 2015 |
| Creators | Clerk-Lamalice, Julien |
| Contributors | Lecomte, Roger |
| Publisher | Université de Sherbrooke |
| Source Sets | Université de Sherbrooke |
| Language | French |
| Detected Language | French |
| Type | Mémoire |
| Rights | © Julien Clerk-Lamalice |
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