Submitted by Haroudo Xavier Filho (haroudo.xavierfo@ufpe.br) on 2016-07-01T12:40:07Z
No. of bitstreams: 2
license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5)
Tese_RonyMelo_Versao_BC_2.pdf: 1810035 bytes, checksum: 3c75da73e467a1195a630f09d398de6a (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-01T12:40:07Z (GMT). No. of bitstreams: 2
license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5)
Tese_RonyMelo_Versao_BC_2.pdf: 1810035 bytes, checksum: 3c75da73e467a1195a630f09d398de6a (MD5)
Previous issue date: 2015-09-18 / Anp/prh-28 / O aprimoramento de tecnologias que possam tornar o processo produtivo mais
amigável a sociedade e ao meio ambiente é uma busca constante das grandes
indústrias, seja por questões mercadológicas, seja por obrigações legais. A
indústria do refino de petróleo, pela própria natureza composicional de sua
matéria prima principal, produz efluentes com os mais diferentes riscos, os
quais necessitam ser eliminados ou reduzidos a níveis aceitáveis. Inserido
dentro deste contexto surge à unidade de abatimentos de emissões
atmosféricas SNOX®, cujos objetivos visam o tratamento de efluentes e
produção de H2SO4 agregando assim valor comercial ao processo, contudo
esses mesmos efluentes conferem a possibilidade de sofrer diversos processos
corrosivos e que pode acarretar vazamentos de seus gases, os quais são, em
sua maioria, nocivos. O presente trabalho teve como objetivos a elaboração de
uma simulação em modo estacionário, do processo SNOX® utilizando o
software Hysys® a fim de calcular as concentrações dos diversos gases
circulantes, e avaliar, de forma probabilística, a dispersão atmosférica (através
do modelo SLAB) desses gases devido à presença de incertezas em diversas
variáveis. Para a avaliação probabilística foi utilizada técnicas de Quasi-Monte
Carlo (Latin Hypercube) para: definição das incertezas relevantes e
hierarquização destas através de análise de sensibilidade por decomposição
de variâncias; cálculo do tamanho ideal das amostras que representarão as
incertezas, considerando um intervalo de confiança de 90%; e exibição dos
resultados na forma de famílias de curvas de distribuição de probabilidade para
obtenção probabilidades de certos efeitos adversos referentes aos gases
presentes no processo SNOX®. Os resultados mostraram que, considerando as
condições operacionais da unidade e o tipo de consequência abordado
(intoxicação por gases): coeficiente de descarga, vazão de descarga,
velocidade (intensidade) dos ventos e diâmetro do orifício são as variáveis que
possuem relevância e as incertezas associadas a esses resultados se
propagam até as concentrações finais obtidas pelo modelo SLAB, fazendo com
que sua melhor representação seja na forma de curvas de distribuição de
probabilidades cumulativas. / The improvement of technologies which can implement greater eco-socialfriendly
production processes are a goal for the major industries, either by
marketing issues or legal restrictions. The oil industry, by its compositional
nature of its feedstock, produces effluents with several hazards which must be
eliminated or reduced to acceptable levels. In this context, the SNOX® unit rises
as answer to the reduction of the atmospheric emissions, aiming the effluent
treatment and H2SO4 production, which increases the commercial value to the
process, notwithstanding the fact of these emissions enable corrosive process
that may lead to leakage of gases, which are usually harmful. The current work
has as main objectives the development of a simulation at stationary-state of
the SNOX® process by using the HYSYS® software in order calculate the
concentration of released gases and probabilistically evaluate the atmospheric
dispersion of these gases employing SLAB method. The Quasi-Monte Carlo
(Latin Hypercube) was used for probabilistic estimation for: defining the relevant
uncertainties as well its hierarchization through sensibility analysis by variance
decomposition; calculation of the ideal size for the samples which will represent
the uncertainty with a reliability of 90%; and finally for displaying the results as
groups of probability distribution curves to obtain the probability of some
adverse effects associated with the gases at the process. The results evidenced
that considering the operational conditions and the studied kind of
consequences (gas intoxication): discharge coefficient, discharge flow rate,
wind velocity (intensity of the wind) and the diameter of the orifice were the
variables of relevance and the associated uncertainties of the results propagate
to the final concentrations obtained by the SLAB model. Hence the results must
be suitably represented by cumulative probability distribution curves.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/17239 |
| Date | 18 September 2015 |
| Creators | MELO, Rony Glauco de |
| Contributors | LUCENA, Sérgio |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco, Programa de Pos Graduacao em Engenharia Quimica, UFPE, Brasil |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Breton |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.002 seconds