Transport systems account for a large part of the worlds CO2 emissions. In order to reach goals, set to lower emissions, we need to travel less by car and increase the use of sustainable means of transportation. Through the use of self-tracking devices and by visualizing the data collected, individuals can learn about, and discover, habits, patterns and practices amongst themselves. In this thesis, the question of how much individuals know about their own CO2 emissions created from the modes of transportation they use on an everyday basis, is explored. The paper examines how a visualization of personal movement and transport data affects individuals' understanding of their own CO2 emission as well as their motivation towards using more sustainable modes of transportation. A two-week user-study was conducted with 15 participants. The participants tracked their movements and transports using a mobile application on a smart phone, and their data was presented in a web-application. Prior and post to the user-study, a self-evaluation questionnaire based on the COM-B model was handed out. Results showed that participants' understanding increased regarding putting their emission amounts in relation to what is low and what is high between transportation modes. An increased awareness of personal transportation patterns and what the environmental impact the choice of transport mode has, was indicated. Further, participants' motivation towards using more sustainable modes of transportation seems to be dependent on realizing if they have low or high emissions but also if there exist available alternative transport options to switch to. / Transportsystem står för en stor del av världens koldioxidutsläpp. För att nå utsatta utsläppsmål måste färre resor göras med bil och användandet av hållbara transportmedel öka hos individer. Genom att börja spåra sig själv inom olika områden, och genom att bli presenterad sin insamlade data, kan individer upptäcka och lära sig om vanor, mönster och praxis bland dem själva. I denna avhandling undersöks hur mycket individer vet om sina egna koldioxidutsläpp som skapas av de transportmedel som de använder dagligen. I studien undersöks hur en visualisering av personlig rörelse- och transportdata påverkar individens förståelse av sitt eget koldioxidavtryck samt dennes motivation till att använda mer hållbara transportmedel. En användarstudie genomfördes med 15 deltagare över två veckor. Under denna period fick deltagarna spåra sina förflyttningar och vilka transportmedel som användes med hjälp av en applikation på en smart telefon. Det insamlade transportdata presenterades därefter i en webb- applikation med avseende på deltagarnas koldioxidutsläpp. Innan och efter användarstudien fick deltagarna svara på ett självutvärderingsformulär baserat på beteendemodellen COM-B. Resultaten visade att deltagarnas förståelse ökade när det gäller att sätta sina utsläppsmängder i förhållande till vad som är lågt respektive högt mellan olika transportmedel. En ökad medvetenhet om personliga transportmönster och hur stor miljöpåverkan valet av transportläge har, indikerades. Vidare verkar deltagarnas motivation att använda mer hållbara transportmedel vara beroende utav om de inser att de har låga eller höga utsläpp, men också om det finns tillgängliga, alternativa, transportmedel att byta till.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-209702 |
| Date | January 2017 |
| Creators | Westin, Emil |
| Publisher | KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | English |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0025 seconds