Cette thèse présente des approches et des outils d'aide à la recherche d'information. Notre travail s'inscrit dans le cadre d'un système de coopération basé sur des ontologies appelé OWSCIS (Ontology and Web Service based Cooperation of Information Sources). Nous traitons le problème de la recherche d'information en proposant une méthode d'enrichissement appelée QUEXME (QUery EXpansion MEthod)de requêtes basée sur l'analyse du comportement des utilisateurs et utilisant la notion d'importance d'un concept par rapport à une requête. Nous avons également abordé le problème de la visualisation dans le système OWSCIS en proposant une architecture du service de visualisation, composée de trois modules : requête, enrichissement et résultats. Les approches proposées dans cette thèse ont été prototypées et l'expérimentation de la méthode QUEXME a été réalisée en utilisant la base d'information (ontologie) développée dans le Système Euro-Méditerranéen d'Information sur les savoir-faire dans le Domaine de l'Eau (SEMIDE). / This thesis presents approaches and tools for information retrieval. Our work is part of a cooperation system based on ontologies called OWSCIS (Ontology and Web Service based Cooperation of Information Sources). We treat the problem of information retrieval by providing an enrichment method called QUEXME (QUery EXpansion MEthod) of queries based on analysis of user behavior and using the concept importance notion with regards to query. We also discussed the problem of visualization in the OWSCIS system offering a architecture of service visualization. It is composed of three modules: the request, enrichment and results. The approaches proposed in this thesis have been prototyped and the testing of the QUEXME method was performed using the information base (ontology) developed in the Euro-Mediterranean Information System on know-how in the Water sector (EMWIS).
| Identifer | oai:union.ndltd.org:theses.fr/2010DIJOS042 |
| Date | 14 December 2010 |
| Creators | Gómez Carpio, Guillermo Valente |
| Contributors | Dijon, Cullot, Nadine, Abrouk, Lylia |
| Source Sets | Dépôt national des thèses électroniques françaises |
| Language | French |
| Detected Language | French |
| Type | Electronic Thesis or Dissertation, Text |
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