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DIS_MAYARA_FERREIRA_DA_SILVA_COMPLETO.pdf: 2803272 bytes, checksum: 9305b74451ec83ddca38d1c444ffb3dd (MD5) / Made available in DSpace on 2016-01-04T17:56:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2015-07-10 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior - CAPES / This work presents an overview of text independent speaker verification, describing the
basic operation of the system and the reviewing some important developments in speaker
modeling and feature extraction from speech. Following, a point of improvement identified
within the feature extraction stage leads to the main objective of this work: to determine
one or more sets of coefficients relevant to speaker discrimination while minimizing the
equal error rate (EER). The proposal is to replace the delta(?) and double-delta(??)
coefficients by a linear predictor code (LPC) for the mel frequency cepstral coefficients
(MFCC). In addition, score level fusion is employed to combine the ouputs of MFCC-only
and MFCC-LPC systems, as well as MFCC-only and MFCC-?-?? systems. In all cases,
performance is evaluated with respect to variations of the signal to noise-ratio (SNR) in
the tested audio. In addition, the work introduces a new Brazilian Portuguese speech
repository containing free-speech from 155 males. Results and discussions are presented
with a reflection on the expected outcomes, as well as general comments and
observations. Finally, concludings remarks are made about the work, featuring future
prospects regarding text independent speaker verification research. This work attained a
4% reduction in the EER compared to the reference system (MFCC-only), with best results
occuring in the case fusion of MFCC-only and MFCC-?-?? scores. / Este trabalho apresenta uma vis?o geral acerca de verifica??o de locutor independente
de texto, demonstrando o funcionamento b?sico do sistema e as principais refer?ncias
de m?todos j? utilizados ao longo de anos para extra??o de caracter?sticas da fala e
modelamento do locutor. Detectado um ponto a ser trabalhado dentro da etapa de
extra??o de caracter?sticas, objetiva-se determinar coeficientes ou um conjunto destes
relevantes para discrimina??o do locutor, com o intuito de minimizar a EER (Equal Error
Rate). A proposta consiste em substituir os coeficientes delta(?) e double-delta(?2) por
coeficientes de um preditor LPC (Linear Predictor Coding) o qual realiza a predi??o dos
coeficientes MFCC (Mel Frequency Cepstral Coeficients). Al?m disso, aplica-se uma
fus?o a n?vel de score em fun??o de sistemas baseados em MFCC e LPC. Outra an?lise
discutida no trabalho ? a fus?o de um sistema MFCC com ? e ??. Um t?pico tamb?m
avaliado ? com rela??o a varia??es de SNRs (Signal to Noise Ratios) nos ?udios
testados. Al?m disso, ? elaborado um banco de falas em portugu?s brasileiro. Por fim,
s?o expostos os resultados obtidos e ? feita a an?lise dos mesmos, a fim de refletir sobre
o que era esperado e levantar alguns coment?rios. Enfim, s?o feitas as considera??es a
respeito do trabalho, e elencadas as perspectivas futuras em torno das pesquisas de
verifica??o de locutor independente de texto. Com este trabalho atingiu-se uma redu??o
de 4% na taxa de erro igual (EER) em compara??o ao sistema de refer?ncia, sendo que
os melhores resultados foram apresentados pelo sistema que realiza um fus?o do
sistema MFCC com o ? e ??.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2.pucrs.br:tede/6452 |
| Date | 10 July 2015 |
| Creators | Silva, Mayara Ferreira da |
| Contributors | Castro, Maria Cristina Felippetto de |
| Publisher | Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul, Programa de P?s-Gradua??o em Engenharia El?trica, PUCRS, Brasil, Faculdade de Engenharia |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS, instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, instacron:PUC_RS |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 207662918905964549, 600, 600, 600, 600, -655770572761439785, 4518971056484826825, 2075167498588264571 |
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