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Previous issue date: 2004 / Apesar de seu potencial uso em programas de acompanhamento e
composição musicais, a geração automática de ritmo não tem sido muito
discutida na literatura de computação musical. Essa tarefa é bastante difícil
de modelar devido ao pouco conhecimento formal sobre essa dimensão
musical: os músicos explicam suas escolhas rítmicas em alto nível, a partir
de critérios abstratos como swing, por exemplo, não sendo capazes de
fornecer regras objetivas que elucidem suas decisões em granularidade de
notas. Além disso, ao contrário de tarefas como a geração de harmonia, que
são facilitadas pela disponibilidade de uma extensa bibliografia em teoria
musical, pouco existe sobre ritmos como acompanhamento. De fato, a
própria literatura disponível deixa a entender que essa dimensão musical é
mais associada à subjetividade.
Este trabalho apresenta um sistema que gera acompanhamento rítmico para
violão automaticamente. Para minimizar os efeitos da dificuldade de
formalização do conhecimento, o sistema faz uso de uma abordagem
bastante natural em música, o reuso contextualizado de padrões rítmicos
encontrados em performances de músicos de renome. Para isso, foram
combinadas duas técnicas de inteligência artificial: raciocínio baseado em
casos, para a modelagem da memória musical (associação de padrões
rítmicos e o contexto onde devem ser usado) e raciocínio dedutivo baseado
em regras, para associar intenções abstratas às características contextuais
dos padrões.
Como estudo de caso, foi desenvolvido o Cyber-João, um programa capaz
de gerar acompanhamento rítmico para Bossa Nova encadeando e adaptando
padrões rítmicos encontrados em gravações clássicas de João Gilberto. Por
fim, o modelo do Cyber-João foi comparado empiricamente com algumas
outras abordagens implementadas para a resolução do problema,
demonstrando um desempenho bastante satisfatório
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/2535 |
Date | January 2004 |
Creators | Leal de Melo Daltia, Marcio |
Contributors | Lisboa Ramalho, Geber |
Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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