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Identificação de características relevantes para reutilização de experiências de desenvolvimento de software

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-20T01:18:08Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-26T00:57:36Z : No. of bitstreams: 1
187031.pdf: 545437 bytes, checksum: eb7e773b219ddb7b3a384d8eb25390d4 (MD5) / A captura e a reutilização de conhecimento, adquirido através do desenvolvimento de software e ajustado às características e necessidades específicas de cada organização, são fatores importantes para assegurar o aumento de produtividade e a melhoria contínua de qualidade no desenvolvimento de projetos de software. Neste sentido, deve-se considerar que o conhecimento relevante no desenvolvimento de software difere entre organizações, assim como os projetos desenvolvidos por uma mesma organização possuem características que os distinguem conforme seu domínio de aplicação. Por isso, a caracterização do contexto do conhecimento, obtido através da utilização de técnicas de engenharia de software, deve levar em consideração as características específicas de cada organização e o ambiente no qual o projeto foi desenvolvido. A representação destas características pode ser feita através de índices que têm como finalidade facilitar o processo de recuperação e reutilização de conhecimento. Este trabalho apresenta uma metodologia e uma ferramenta computacional que permite identificar e representar o contexto do conhecimento obtido no desenvolvimento de projetos de software através da determinação de características que descrevem um conjunto de experiências produzidas durante o desenvolvimento de sistemas de software.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/83577
Date January 2002
CreatorsSouza, Marcel Pacheco de
ContributorsUniversidade Federal de Santa Catarina, Wangenheim, Christiane A. Gresse von
PublisherFlorianópolis, SC
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatii, 88 f.| il., tabs.
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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