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Previous issue date: 2014-02-17 / CAPES / A Paisagem do bioma Cerrado é diversificada. A coexistência de campos, florestas
e savana chama a atenção para investigação desse bioma quanto ao uso e as
modificações da cobertura do solo, pois essas transformações muda a dinâmica do
saldo de radiação (Rn) à superfície. Nesse sentido, a pesquisa analisou os
parâmetros biofísicos estimados pelo algoritmo SEBAL em áreas de Cerrado na
bacia do alto Rio Paraguai. A primeira etapa do estudo foi comparar o Rn estimado
pelo SEBAL com os dados medidos nas torres micrometeorológicas da Fazenda
Miranda (FMI) e Experimental (FEX), e em seguida analisar os parâmetros
biofísicos relacionados à cobertura do solo. Foram usadas 10 imagens do sensor
TM Landsat 5 da órbita 226 e ponto 71 no ano de 2009. Os parâmetros estatísticos
adotados na pesquisa apresentaram resultados ótimos. Foram encontrados
coeficiente de correlação linear de Person na ordem de 0,997 de Rninst e 0,979 de
Rn24h na FEX, e de 0,993 de Rninst e 0,967 de Rn24h na FMI e coeficiente de
Willmontt maior que 0,9 entre os valores medidos e estimados pelo modelo. O Rn
teve um comportamento sazonal e foi maior em áreas de Mata Ciliar e Cerrado, e
na Pastagem houve aumento na estação chuvosa, e menor em comparação as áreas
com vegetação permanente. Os índices de vegetação (NDVI, SAVI e IAF) foram
sensíveis às mudanças na cobertura do solo entre a estação seca e chuvosa, e nas
áreas de Cerrado e Mata Ciliar, o albedo e a temperatura da superfície foram
menores, e na pastagem maiores. O estudo revelou a aplicabilidade do Algoritmo
SEBAL na área de estudo. / The savannah is diverse biome. The coexistence of fields, forests and savanna
draws attention to this biome research on the use and changes in land cover, since
these transformations changes the dynamics of net radiation (Rn) to the surface. In
this sense, the research examined the biophysical parameters estimated by SEBAL
algorithm in savannah areas in the upper Paraguay River Basin. The first stage of
the study was to compare the Rn estimated by SEBAL with data measured in
micrometeorological towers Farm Miranda (FMI) and Experimental (FEX), and
then analyzes the biophysical parameters related to soil cover. 10 Landsat TM
sensor images from orbit 226 5 point and 71 were used in 2009. The statistical
parameters adopted in the research presented excellent results. Linear correlation
coefficient of Person were found in the order of 0.997 of Rninst and 0.979 of Rn24h
in the FEX and 0.993 of Rninst and 0.967 of Rn24h in the FMI, and Willmontt
coefficient greater than 0.9 between the measured and predicted values by the
model. Rn had a seasonal pattern and was higher in areas of Riparian Forest and
savannah Grassland and there was an increase in the rainy season and lower in
comparison areas with permanent vegetation. Vegetation indices (NDVI, SAVI and
LAI) were sensitive to changes in land cover between the dry and rainy seasons,
and the Cerrado areas and riparian forest, the albedo and the surface temperature
were smaller and larger pastures. The study proved the applicability of the
algorithm SEBAL in the study area.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:localhost:1/676 |
| Date | 17 February 2014 |
| Creators | Fausto, Marcos Alves |
| Contributors | Machado, Nadja Gomes, Machado, Nadja Gomes, Curado, Leone Francisco Amorim, Pereira , Osvaldo Alves |
| Publisher | Universidade Federal de Mato Grosso, Programa de Pós-Graduação em Física Ambiental, UFMT CUC - Cuiabá, Brasil, Instituto de Física (IF) |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFMT, instname:Universidade Federal de Mato Grosso, instacron:UFMT |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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