Return to search

Large scale image retrieval base on user generated content

Los sistemas online para compartir fotos proporcionan una valiosa fuente de
contenidos generado por el usuario (UGC). La mayor a de los sistemas de re-
cuperaci on de im agenes Web utilizan las anotaciones textuales para rankear los
resultados, sin embargo estas anotaciones no s olo ilustran el contenido visual
de una imagen, sino que tambi en describen situaciones subjetivas, espaciales,
temporales y sociales, que complican la tarea de b usqueda basada en palabras
clave.
La investigaci on en esta tesis se centra en c omo mejorar la recuperaci on de
im agenes en sistemas de gran escala, es decir, la Web, combinando informaci on
proporcionada por los usuarios m as el contenido visual de las im agenes. En el
presente trabajo se exploran distintos tipos de UGC, tales como anotaciones de
texto, anotaciones visuales, y datos de click-through, as como diversas t ecnicas
para combinar esta informaci on con el objetivo de mejorar la recuperaci on de
im agenes usando informaci on visual.
En conclusi on, la investigaci on realizada en esta tesis se centra en la impor-
tancia de incluir la informaci on visual en distintas etapas de la recuperaci on
de contenido. Combinando informaci on visual con otras formas de UGC, es
posible mejorar signi cativamente el rendimiento de un sistema de recuperaci on
de im agenes y cambiar la experiencia del usuario en la b usqueda de contenidos
multimedia en la Web. / Online photo sharing systems provide a valuable source of user generated content
(UGC). Most Web image retrieval systems use textual annotations to rank the
results, although these annotations do not only illustrate the visual content of
an image, but also describe subjective, spatial, temporal, and social dimensions,
complicating the task of keyword based search.
The research in this thesis is focused on how to improve the retrieval of
images in large scale context , i.e. the Web, using information provided by users
combined with visual content from images. Di erent forms of UGC are explored,
such as textual annotations, visual annotations, and click-through-data, as well
as di erent techniques to combine these data to improve the retrieval of images
using visual information.
In conclusion, the research conducted in this thesis focuses on the impor-
tance to include visual information into various steps of the retrieval of media
content. Using visual information, in combination with various forms of UGC,
can signi cantly improve the retrieval performance and alter the user experience
when searching for multimedia content on the Web.
1

Identiferoai:union.ndltd.org:TDX_UPF/oai:www.tdx.cat:10803/22718
Date02 March 2011
CreatorsOlivares Ríos, Ximena
ContributorsBaeza-Yates, Ricardo, van Zwol, Roelof, Universitat Pompeu Fabra. Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions
PublisherUniversitat Pompeu Fabra
Source SetsUniversitat Pompeu Fabra
LanguageEnglish
Detected LanguageSpanish
Typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis, info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Format109 p., application/pdf
SourceTDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess, ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.

Page generated in 0.0024 seconds