A travers la prise en compte des vertus offertes par les systèmes d'information et les technologies de communication appliqués à la GRH, cette thèse propose une nouvelle logique d'action basée sur une démarche scientifique qui vise à actualiser la pratique d'identification des compétences distinctives, pratique clé de la mise en oeuvre du processus de management stratégique des compétences distinctives proposé par Hamel et Prahalad1995. Le mythe rationnel construit dans le cadre de cette recherche-intervention a été traduit en système d'identification des compétences distinctives (SICD), outil de gestion développé dans le cadre de la grande entreprise Tunisienne PGHet implémenté dans troisde ses filiales. Le résultat obtenu est sous forme d'un référentiel de compétences relatives à l'utilisation des logiciels de gestion.Le dispositif de recherche développé a permis de réaliser une classification générale des compétences relatives à l'utilisation des logiciels de gestion selon une méthode actuariale, et ce à travers l'élaboration de trois tableaux de bord dynamiques sur la base desquels des plans d'action en termes de capitalisation des connaissances, de développement et de redéploiement du portefeuille de compétences peuvent être envisagés. Cette thèse a mis en évidence la logique de congruence entre l'architecture SI, la structure organisationnelle et le courant de pensée stratégique dans lequel s'inscrit la firme.Elle a également mis en exergue l'intérêt de l'analyse des compétences par opposition à l'analyse des postes, comme pratique clé de l'identification des compétences et a marqué le dépassement des idées reçues concernant la ségrégation classique relative à la portée stratégique limitée des compétences individuelles par opposition aux compétences collectives et organisationnelle.
Identifer | oai:union.ndltd.org:CCSD/oai:tel.archives-ouvertes.fr:tel-00648697 |
Date | 05 July 2010 |
Creators | Rajhi, Sarra |
Publisher | Université d'Angers |
Source Sets | CCSD theses-EN-ligne, France |
Language | French |
Detected Language | French |
Type | PhD thesis |
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