La présente thèse s’intéresse à l’efficacité de la description verbale d’un suspectpour le détecter parmi d’autres personnes dans le cadre de délits de fuite oude flagrants délits. Cette approche permet de connaître l’identité du suspect recherchélorsque les enquêteurs ne détiennent aucun autre indice à leur disposition.La description constitue la technique la plus couramment utilisée sur le terrainpar les professionnels, il semble donc nécessaire de comprendre son usage et sonimpact sur le terrain lors de la détection des suspects. Pour cela, une série desept expériences visant à tester quelle description apparaît la plus optimale pourdétecter le suspect a été conçue. Les études ont montré que plus la descriptioncontient d’indices sur le suspect, plus elle aide les enquêteurs à affiner la liste desuspects (expérience 1 ). Néanmoins, contrairement aux théories sur la recherchevisuelle indicée, il semblerait que l’ajout de nouvelles informations concernant leportrait du suspect n’améliore pas la détection de la cible recherchée ; certainsdescripteurs physiques n’étant pas utiles pour détecter la cible (expérience 2 )etce quel que soit leur ordre d’apparition dans la description physique (expérience3 ). En outre, l’ajout d’indices invalides sur le portrait physique du suspect a unimpact variable sur la détection selon le type de descripteurs (généraux, faciauxessentiels ou faciaux secondaires)(expérience 4 ). Par ailleurs, l’ajout d’indices nonphysiquesn’aide pas forcément les enquêteurs à détecter plus facilement leur cible(expériences 5 et 6 ). Enfin, nous avons montré que des facteurs contextuels et lescaractéristiques personnelles pouvaient modifier la prise de décision des enquêteurs(expérience 7 et 7 bis). Les analyses montrent que si les descriptions physiques lesplus complètes aident les enquêteurs à affiner la liste de suspects potentiels, elle n’améliore pas forcément la détection du criminel. Le système cognitif étant limité,toutes les informations de la description ne sont pas utilisées, l’individu va chercherà sélectionner l’information en se focalisant sur certains descripteurs physiquesjugés plus efficaces pour retrouver le suspect. / This thesis focuses on the efficiency of suspects’ verbal description to detect himin hit and run or obvious offense contexts. This approach allows agents to know thesuspect’s identity when the officer does not detains any other available evidences.Description is the most commonly applied technique used by professionals in thefield, so it seems necessary to understand its use and impact on suspects’ detection.To achieve this goal, we designed a set of seven studies in order to test the mostefficient description to detect suspects. Our studies revealed that the more physicalclues of the criminal is given in the description, the more it helps officers to narrowsuspects (experiment 1 ). However, unlike theories of visual search, it seems thatadding information about suspect’s portrait does not improve detection ; somephysical descriptors are not useful to detect the target (experiment 2 ) regardlessof their rank order in the description’s list (experiment 3 ). Furthermore, adding"invalid clues" modulates detection depending on their properties (general, facialprimary, facial secondary experiment 4 ). In addition, inserting non-physical cluesin the description list do not necessarily help investigators to ease target detection(experiments 5 and 6 ). Finally, we showed that contextual factors and personalcharacteristics could change the officer’s decision (experiments 7 and 7bis). Ouranalyzes emphasised that the richer or the longer the list might not always be thebetter to reduce the number of suspects. In other words, while the most completeand detailled physicial descriptions help officers to narrow potential suspect’s list,it does not necessarily improve the criminal detection. As our cognitive systemis limited,the indivual must select information by focusing on specific physicaldescriptors thought to be more efficient to find the suspect.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:theses.fr/2016PA080043 |
| Date | 24 May 2016 |
| Creators | Taddei, Anais |
| Contributors | Paris 8, Tijus, Charles, Demarchi, Samuel |
| Source Sets | Dépôt national des thèses électroniques françaises |
| Language | French |
| Detected Language | French |
| Type | Electronic Thesis or Dissertation, Text |
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