Orientadora: Profa. Dra. Itana Stiubiener / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Engenharia da Informação, 2014. / A partir do uso das Tecnologias de Informação e Comunicação (TIC) no apoio
ao processo de aprendizagem, as diversas ferramentas utilizadas com esta
finalidade como: ambientes virtuais de aprendizagem (AVA), cursos online,
portais educacionais costumam disponibilizar conteúdos e outros recursos
educacionais por meio de repositórios de Objetos de Aprendizagem (OAs). São
exemplos de OAs: atividades, avaliações, vídeos, dentre outros, ou seja, toda e
qualquer entidade que possa ser utilizada para aprendizagem, educação ou
treinamento. O uso de OAs em ambientes digitais pode enriquecer a
aprendizagem dos estudantes, entretanto, a partir do aumento da
disponibilidade de tais recursos, surge a necessidade de melhorar a busca e
seleção desses itens nos diversos repositórios. Os estilos pessoais de
aprendizagem, ou seja, o modo como os indivíduos absorvem, processam e
transformam informação em conhecimento, possibilitam a recomendação
personalizada de OAs, de maneira que o aluno acesse o recurso educacional
mais adequado no seu processo de ensino-aprendizagem. Assim, este trabalho
apresenta um sistema de recomendação de OAs ao aluno com base em seu
estilo de aprendizagem. Foi desenvolvido um protótipo utilizando a técnica de
recomendação baseada em utilidade, que busca, seleciona e sugere OAs de
acordo com seu grau de utilidade (relevância) para o usuário, considerando seu
estilo de aprendizagem. Para teste e validação da solução proposta foi
realizado um experimento com turma real de graduandos para disponibilização
de materiais de apoio a aulas presenciais. Constatou-se uma adesão de 85%
dos alunos ao uso do ambiente e a índice de satisfação atingiu 89%, ou seja,
as recomendações dos recursos educacionais foram avaliadas como úteis na
maioria dos casos. Essa solução pode beneficiar estudantes, ao sugerir OAs
com maior chance de atender às suas necessidades particulares. / Starting from the use of Information and Communication Technologies (ICT) to
support the learning process, the various tools used for this purpose such as
Learning Management Systems (LMS), online courses, educational Web portals
often provide content and other educational resources through repositories of
learning objects (LOs). Examples of LOs are: activities, assessments, videos,
among others, ie, any entity that can be used for learning, education or training.
The use of LOs in digital environments can improve the student learning,
however, from the increased availability of such resources, it arises the need of
improving the search and selection of these items in different repositories.
Personal learning styles, that is to say, how individuals comprehend, process
and transform information into knowledge, allow personalized recommending
learning objects, so that the student can access the most appropriate
instructional resource in their teaching-learning process. Thus, this work
presents a recommendation system of LOs to students according to their
learning style. A prototype was developed by using the technique utility-based
recommendation, which seeks, selects and suggests LOs according to their
degree of usefulness (relevance) to the user considering their learning style. In
order to test and validate the proposed solution, an experiment was conducted
with real undergraduate class to share supporting material to class attendances.
It was verified an adherence of 85% of the students using the environment and
the satisfaction rate reached 89%, in other words, the recommendations of
educational resources were evaluated as useful in most cases. This solution
can benefit students by suggesting LOs with a greater chance to meet your
particular needs.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:BDTD:76897 |
| Date | January 2014 |
| Creators | Borges, Grace Anne Pontes |
| Contributors | Stiubiener, Itana, Pimentel, Edson Pinheiro, Marietto, Maria das Graças Bruno, Silveira, Regina Melo |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf, 110 f. : il. |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFABC, instname:Universidade Federal do ABC, instacron:UFABC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=76897&midiaext=70103, http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=76897&midiaext=70104, Cover: http://biblioteca.ufabc.edu.brphp/capa.php?obra=76897 |
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