Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-19T22:35:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1
186485.pdf: 500433 bytes, checksum: a50adf14051c6cfce1b92de8a215ebc2 (MD5) / O reconhecimento de fala tem várias áreas de aplicação: tradução de textos, ditados, interfaces de computadores, serviços automáticos por telefone e aplicações industriais de propósito gerais. A principal razão para o sucesso dos sistemas de reconhecimento tem sido demonstrada pelo aumento na produtividade propiciada por estes, que assistem ou substituem operadores humanos. Esta dissertação tem como objetivo o desenvolvimento de um sistema de reconhecimento de fala. As redes neurais artificiais surgem como o principal paradigma para o desenvolvimento destes sistemas, já que estas têm como principais características seu paralelismo, capacidade de treinamento, generalização, não linearidade e robustez.Essas vantagens são confirmadas através dos experimentos realizados neste trabalho, no qual comprova-se a importância das redes neurais artificiais para tais aplicações.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/83292 |
| Date | January 2002 |
| Creators | Oliveira, Neilza Andréa de |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Alves, Joao Bosco da Motta |
| Publisher | Florianópolis, SC |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | ii, 54 f.| il., tabs., grafs. |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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