Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2011 / Made available in DSpace on 2012-10-25T21:35:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1
297537.pdf: 3090654 bytes, checksum: 608c74ad577210f2fefee70fb3012bca (MD5) / O reconhecimento automatico de padrões é uma atividade de importância significativa em problemas das mais variadas áreas, desde identificação de caracteres a previsão do tempo, auxiliando ou mesmo substituindo o elemento humano nestas tarefas, com ganhos expressivos na qualidade do trabalho, no tempo de realização e no custo final. No âmbito médico, apesar da aplicação ainda ser limitada, há uma grande expectativa no uso de tais técnicas para garantir maior segurança e agilidade na identificação o de estruturas no corpo humano. Uma situação particularmente importante é a detecção de nódulos pulmonares, cuja população alvo é elevada e que envolve uma patologia com alta taxa de mortalidade. A análise de exames para detecção de nódulos é uma atividade repetitiva que toma um tempo elevado de uma mão de obra altamente especializada e que está sujeita a uma variabilidade significativa no diagnóstico. Este trabalho apresenta um novo sistema de detecção automática de nódulos pulmonares em exames de tomografia computadorizada com o intuito de auxiliar o radiologista no diagnóstico. Para este fim, é realizado um estudo de reconhecimento de padrões e de processamento de imagens. No campo de reconhecimento de padrões são analisadas técnicas não-paramétricas de classificação e algoritmos de seleção de descritores. São apresentadas as técnicas fundamentais de processamento de imagens, bem como um modelo de conectividade nebulosa para segmentação e uma medida de forma para identificação de estruturas. Finalmente, são avaliadas para este problema as diferentes técnicas de classificação estudadas e o sistema proposto é comparado quantitativamente com outros sistemas de detecção de nódulos pulmonares, obtendo resultados promissores.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/95167 |
| Date | 25 October 2012 |
| Creators | Pureza, André Hallack Miranda |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Mayer, Joceli |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | 497 p.| il., tabs., grafs. |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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