Made available in DSpace on 2014-06-12T23:14:42Z (GMT). No. of bitstreams: 2
arquivo2690_1.pdf: 6789118 bytes, checksum: 05cc3d356f57a760866a4fc16453b6e0 (MD5)
license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5)
Previous issue date: 2011 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Vários estudos têm indicado que, das várias classes de algoritmos de
reconstrução aplicáveis para dados limitados, os baseados na técnica de reconstrução
algébrica são mais flexíveis e precisos. Infelizmente, estas técnicas, geralmente, sofrem de
ruídos ocasionados por processos de correção durante a reconstrução e também por
inconsistências nos dados adquiridos pelos tomógrafos. O pós - processamento da imagem
reconstruída com a aplicação de filtros pode ser feito para atenuar a presença de ruídos, mas
geralmente atenuam também as descontinuidades presentes em bordas que distinguem objetos
ou falhas. O presente trabalho propõe a redução de ruídos assegurando a continuidade (das
derivadas) da superfície antes da reconstrução, representando cada incógnita por uma
combinação linear de pontos de controle e suas bases B-splines. São aplicadas três bases Bsplines:
B1 , B2 e B3, assegurando as continuidade C0, C1 e C2, respectivamente. Para validação
da técnica, foram utilizadas simulações de modelos propostos na literatura e medidas
experimentais por tomografia gama. Os resultados foram comparados com as técnicas
algébricas ART, SIRT, MART e SMART, sendo validada satisfatoriamente para todos os
phantoms propostos. Todas as bases B-splines aplicadas obtiveram erros menores que as
técnicas de correção ART e SIRT, sendo a B3, a de melhor desempenho. Este resultado pode
ser explicado pelas restrições de suavidade impostas à superfície reconstruída pelas bases Bsplines
e a inclinação das técnicas aditivas a ruídos, principalmente para um número limitado
de dados (5 e 10 vistas). A performance das técnicas multiplicativas para essa situação é a
melhor, mostrando uma imagem sem artefatos e com pouco ruído. Devido a esse fato, a
técnica b-spline não tem bons resultados, apresentando na maioria dos casos, erros maiores.
Para todos os testes realizados, as técnicas de representação B-splines superaram os filtros de
mesma natureza aplicados no pós-processamento, sugerindo que a técnica seja utilizada no
lugar da filtragem pós-processamento
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/9445 |
Date | 31 January 2011 |
Creators | Ferreira de Oliveira, Eric |
Contributors | Costa Dantas, Carlos |
Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0015 seconds