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Previous issue date: 2014-04-23 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Understand how species are spatially distributed has been exhaustively discussed in ecology
over the last decades. Recently, frameworks based on Ecological Niche Models (ENM) have
emerged to avoid problems related to the lack of species geographical information, once it
identify which environmental suitable conditions of geographic space enable the persistence
of species. Recently this approach has become a significant component in Systematic
Conservation Planning, helping managers to select better areas to create reserves. Several
factors limit the fundamental niche of species and poor geographical information about
species distribution may lead to be an underestimation of suitable conditions that one specie
occur,, revealing an non-equilibrium with climate. Thus, using good fossil records to
construct ecological niche models can be a better way to evaluate and improve ENM
predictions and it allows us to estimate other suitable conditions not seen before. Thereby, our
aim was to investigate if ENMs built for Mauritia flexuosa, and Tapirus terrestris improve
with the addition of fossil information. So, different ENMs were built using, first, current
records and, second, using different proportions of fossil data. The results showed that species
closer to equilibrium with climate (M. flexuosa) had an improvement in model’s performance
with the addition of fossil records, while species with higher non-equilibrium (T. terrestris)
decreased the model’s performance. / Entender como as espécies estão espacialmente distribuídas pelo planeta tem sido um assunto
exaustivamente discutido em ecologia ao longo das últimas décadas. Recentemente,
abordagens baseadas nos Modelos de Nicho Ecológico têm surgido com o intuito de eliminar
problemas relacionados à lacuna de informação geográfica sobre as espécies, uma vez que
identifica locais no espaço geográfico que apresenta as condições ambientais favoráveis à
persistência das mesmas. Vários fatores limitam o nicho fundamental das espécies e
informações geográficas enviesadas acerca de sua distribuição podem levar a uma
subestimativa das condições adequadas à ocorrência, revelando um desequilíbrio com o
clima. Deste modo, a utilização de registros fósseis na construção dos Modelos de Nicho
Ecológico pode ser uma maneira de melhorar as predições dos modelos, já que adiciona novas
informações ambientais que não haviam sido encontradas atualmente. Deste modo, nosso
objetivo foi investigar se os Modelos de Nicho Ecológico construídos para Mauritia flexuosa
e Tapirus terrestris apresentaram melhora no poder preditivo pela adição de informação
fóssil. Para isso, foram construídos diferentes modelos utilizando dados atuais apenas e
modelos utilizando tanto informação atual quanto informação fóssil, em diferentes
porcentagens. Através de uma Análise de Variância Fatorial, medimos se a adição de
informação fóssil apresentava melhora significativa no poder preditivo dos modelos. Nossos
resultados mostram que quando há pouca variação na informação ambiental adicionada (M.
flexuosa), os modelos apresentam uma melhora significativa no poder preditivo, ao passo que
para aqueles dados com maior variação (T. terrestris) o efeito é inverso. Isso se deve pela
variação dos erros de omissão e comissão gerados durante o processo de modelagem.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/4690 |
| Date | 23 April 2014 |
| Creators | Guimaraes, Tulio Max de Oliveira |
| Contributors | Terribile, Levi Carina |
| Publisher | Universidade Federal de Goiás, Programa de Pós-graduação em Ecologia e Evolução (ICB), UFG, Brasil, Instituto de Ciências Biológicas - ICB (RG) |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG |
| Rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -5361682850774351271, 600, 600, 600, 600, -3872772117827373404, 8573238209788010585, 2075167498588264571 |
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