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Uso de ontologias para detecção de padrões de análise em modelos conceituais em bibliotecas digitais de componentes

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduaçõa em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-23T19:06:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1
255277.pdf: 472195 bytes, checksum: 2cd380cf1d7fc8081d54c409db528ac5 (MD5) / Apresenta-se neste trabalho um método de detecção de padrões de analise (PA#s) em modelos conceituais utilizando ontologias. Um PA pode ter sido previsto ou não no momento em que o modelo conceitual foi concebido. Mesmo se a análise do sistema (fase onde surge o modelo conceitual) não for orientada pelos padrões de análise, é possível verificar a ocorrências destes dentro dos modelos produzidos. Esta ocorrência se dá a partir de algumas regras que são observadas e apresentadas neste trabalho. Para detectar PA em modelos conceituais o artefato essencial integrante deste método é uma ontologia. A ontologia como ferramenta para representar conhecimento tem como papel no CompogeMatch (método apresentado neste trabalho) identificar os conceitos existentes nos modelos submetidos ao método. Uma vez detectados os PAs existentes nos modelos, é possível criar índices a partir desses PA#s encontrados e utilizá-los como filtros indexados no processo de recuperação em bibliotecas digitais de componentes ou modelos conceituais de software. Uma alternativa às buscas por meio de palavras-chaves que apresentam algumas limitações, como por exemplo, não identificação de palavras sinônimas. Por fim, esta pesquisa indica como esse processo de busca pode trazer resultados superiores à busca por palavras-chaves quando o que está se procurando são modelos conceituais ou, mais precisamente, software.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/91139
Date January 2008
CreatorsNascimento, Kuesley Fernandes do
ContributorsUniversidade Federal de Santa Catarina, Wazlawick, Raul Sidnei
PublisherFlorianópolis, SC
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Format96 f.| il., tabs.
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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