Orientador: Neucimar Jeronimo Leite / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-03T17:06:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2002 / Resumo: O problema da recuperação de imagens por conteúdo tem sido uma área de muito interesse nos últimos anos, com múltiplas aplicações em diferentes domínios de geração de imagens. Uma classe de imagem onde este problema não tem sido resolvido satisfatoriamente referese à classe de Sensoriamento Remoto. Imagens de Sensoriamento Remoto (ISR) são obtidas como combinação do sensoriamento da Terra em múltiplas bandas espectrais. Esta tese aborda o problema da recuperação por em conteúdo das ISR . Este tipo de recuperação parte da caracterização do conteúdo de uma imagem e uma das suas principais abordagens considera modelos matemáticos da área de Processamento de Imagens a ser abordada nesta tese. Neste trabalho, abordamos o processo de recuperação de ISR que utilizando três recursos principais: padrões de textura e cor como elemento básico da consulta, uso de múltiplos modelos matemáticos de representação e caracterização do conteúdo e um mecanismo de retroalimentação para o processo de consulta. As principais contribuições da tese são: (1) uma análise dos problemas da recuperação por conteúdo para ISR; (2) a proposta de um modelo para esta recuperação; (3) um modelo e métrica de similaridade baseado no modelo proposto; (4) proposta de implementação do processamento das consultas que mostra a viabilidade do modelo / Abstract: Content-based retrieval of images is a topic of growing interest given us multiple applications. One kind of images that have not yet been dealt with satisfactorily are the so-called Remote Sensing Images. Remote Sensing Images (RSI) are a especial type of image, created by combination of sensoring on different spectral bands . This work deals with the problem of content-based retrieval of Remote Sensiong Images(RSI). It uses the image retrieval approach based on content representation models from image processing area. This work presents a content-based image retrieval model for RSI, based on three main features: patterns of color and texture as basic query concept, use of multiple content representation modelsanda feedback Televance machanism. The main contributions os these work are: (1) an analysis of content-based RSI pro,. blems; (2) a proposal of a model for RSI retrieval; (3) a proposal of model and metric for similarity measure; (4) a proposal of algorithm for processing of content-based queries / Doutorado / Doutor em Ciência da Computação
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.unicamp.br:REPOSIP/276514 |
| Date | 20 December 2002 |
| Creators | Val Cura, Luis Mariano del |
| Contributors | UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS, Leite, Neucimar Jerônimo, 1961-, Zullo Junior, Jurandir, Rocha, Jansle Veira, Toledo, Maria Beatriz Felgar de, Falcão, Alexandre Xavier |
| Publisher | [s.n.], Universidade Estadual de Campinas. Instituto de Computação |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | 126p. : il., application/octet-stream |
| Source | reponame:Repositório Institucional da Unicamp, instname:Universidade Estadual de Campinas, instacron:UNICAMP |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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