Traditionally, local shape descriptors or color and texture based descriptors are used
to describe the content of images. Although, these solutions achieving good results, they
are not able to distinguish scenes that contain objects with the same colors, but with a
different spatial organization or do not supports partial matching. In this work we focus
on a particular case of the partial matching that is to find individual objects in images
that contain various objects.
Since the color is one of the most visually distinguishable properties, we propose a
new descriptor based only on color able to find pictures of objects that are contained in
other images. Although our descriptor has shown better results when compared to related
works, this new color descriptor is not able to discriminate objects topologically different
but having the same colors. To overcome this problem, we also propose a new approach
to the partial matching of images that combine color and topological features on a single
descriptor. This new descriptor, first performs a simplification process of the original
image, which identifies the color regions that make up the image. Then, we represent
the spatial information among the color regions using a topological graph, where vertices
represent the color regions and the edges represent the spatial connections between them.
To calculate the descriptor from this graph representation, we use the spectral theory of
graphs, avoiding the need to make a direct comparison between graphs. To support the
partial matching, we propose a decomposition of the main graph into several subgraphs,
and also calculate descriptors for these subgraphs. / Tradicionalmente, descritores de forma, ou descritores baseados em cor e textura,
são utilizados para descrever o conteúdo visual das imagens. Embora essas abordagens
apresentem bons resultados, elas não são capazes de diferenciar adequadamente imagens
que contêm objetos com as mesmas cores, mas com organização espacial diferente ou não
suportam a pesquisa parcial de imagens. Neste trabalho focamos em um caso particular
da pesquisa parcial de imagens, que é encontrar objetos em imagens que contenham vários
objetos, não deixando de lado a pesquisa total (encontrar imagens similares à original).
Dado que a cor é uma das propriedades visuais mais discriminativas, propomos um
novo descritor baseado somente em cor capaz de encontrar imagens de objetos que estão
contidos em outras imagens. Embora tenha apresentado melhores resultados quando
comparado a trabalhos correlatos, esse novo descritor de cor não é capaz de discriminar
objetos topologicamente diferentes mas que possuam as mesmas cores. Com o intuito
de resolver esse problema, também propomos uma nova abordagem para a recuperação
parcial de imagens que combina características topológicas e de cor em um único descritor.
Esse novo descritor primeiramente realiza um processo de simplificação da imagem
original, onde são identificadas as regiões de cor que compõem a imagem. Após esse processo
de simplificação, a organização espacial das regiões de cor previamente identificadas
é representada por meio de um grafo topológico, onde os vértices representam as regiões
de cor e as arestas representam as conexões entre essas regiões. O descritor topológico
é então calculado a partir do grafo de topologia utilizando a teoria espectral de grafos,
evitando a necessidade de se realizar uma comparação direta entre grafos. Para suportar a
pesquisa parcial de imagens, é realizada uma decomposição do grafo principal em diversos
subgrafos. / Mestre em Ciência da Computação
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/urn:repox.ist.utl.pt:RI_UFU:oai:repositorio.ufu.br:123456789/12531 |
| Date | 17 August 2012 |
| Creators | Santos, Dalí Freire Dias dos |
| Contributors | Guliato, Denise, Travençolo, Bruno Augusto Nassif, Silva, Ilmério Reis da, Schwartz, William Robson |
| Publisher | Universidade Federal de Uberlândia, Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação, UFU, BR, Ciências Exatas e da Terra |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFU, instname:Universidade Federal de Uberlândia, instacron:UFU |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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