[pt] Redes veiculares (VANETs — Vehicle Ad Hoc NETworks) constituem
um caso especial de redes ad hoc em que os nós são veículos equipados
com uma interface de comunicação sem fio. Esses veículos podem se mover
a velocidades elevadas, e a transmissão de dados em cenários urbanos
pode ser facilmente bloqueada por prédios ou outros obstáculos. Tais
fatores contribuem para tornar a comunicação inter-veicular intermitente, e
dificultar o roteamento de pacotes. Um dos principais desafios dos protocolos
de roteamento em VANETs é evitar as ruas onde o volume de tráfego esteja
baixo, uma vez que a escassez de veículos nessas ruas tende a impossibilitar
a propagação de pacotes através delas. Por esse motivo, a informação sobre
o volume de tráfego em cada rua é fundamental para se determinar a
melhor rota entre dois veículos. Especificamente em cenários urbanos, a
mudança de estado dos semáforos provoca uma flutuação do tráfego de
veículos ao longo do tempo. Em vista disso, esta tese propõe o TLAR (Traffic
Light Aided Routing), um novo algoritmo de roteamento para VANETs que
explora a variação de estado dos semáforos para inferir quais ruas oferecerão
uma maior probabilidade de sucesso de propagação de pacotes. Resultados
de simulação mostram que o algoritmo apresenta um bom desempenho
comparado ao de propostas existentes. / [en] VANETs (Vehicle Ad Hoc NETworks) are a special case of mobile
ad hoc networks where vehicles are equiped with wireless communication
interfaces. These vehicles may move at high speeds and data transmission
in urban scenarios may easily be blocked by buildings and other sort of
obstacles. Such factors contribute to make inter-vehicle communication
intermitent and packet routing more difficult. One of the main challenges
faced by routing protocols is avoiding low-traffic streets, where the lack
of vehicles tend to make packet forwarding impossible. For this reason,
traffic information on each street is essential for the computation of the
best route between any given two vehicles. Specifically in urban scenarios,
traffic light transitions cause significant fluctuations on traffic flow over
time. Given this fact, this thesis proposes TLAR (Traffic Light Aided
Routing), a new routing algorithm for VANETs that exploits traffic light
transition timings in order to determine which streets will offer the greatest
probabilities for successful packet forwarding. Simulation results indicate a
good performance of this algorithm compared to existing approaches.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:14012 |
| Date | 25 August 2009 |
| Creators | HELCIO BEZERRA DE MELLO |
| Contributors | MARKUS ENDLER |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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