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Virtual.prob- ambiente virtual para auxílio e verificação do aprendizado

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Previous issue date: 2004 / Este trabalho apresenta o ambiente virtual de aprendizagem, Virtual.Prob, cujo objetivo
´e auxiliar o aluno no estudo de Probabilidade da disciplina Estat´ıstica e Probabilidade
para Computa¸c ao (ET 586), dos cursos de Ci encia da Computa¸c ao e Engenharia da
Computa¸c ao, ambos da UFPE.
Virtual.Prob ´e baseado na t´ecnica de aprendizado de m´aquina conhecida como Redes
Bayesianas (RB). As RB s ao formadas por uma parte qualitativa e uma quantitativa.
A parte qualitativa ´e o modelo Gr´afico (Grafo Ac´ıclico Direcionado - GAD) onde as
vari´aveis s ao os n´os que comp oem a rede. Esta inclui tamb´em as regras (links), que
s ao as rela¸c oes de depend encia entre as vari´aveis. A parte quantitativa ´e o conjunto
de probabilidades condicionais associadas aos arcos existentes no modelo gr´afico e as
probabilidades estimadas das vari´aveis.
No ambiente Virtual.Prob cada aluno tem sua RB, sendo nela armazenadas as probabilidades
que representam o seu desempenho em rela¸c ao ao conte´udo de cada n´o. O
ambiente conta com a presen¸ca de um assistente virtual que fornece sugest oes ao usu´ario
de acordo com o seu desempenho. No Virtual.Prob est´a dispon´ıvel ao usu´ario al´em do
conte´udo de Probabilidade, incluindo exemplos e exerc´ıcios a serem solucionados, outros
recursos, tais como ajuda, mural de not´ıcias e navega¸c ao na Web.
Virtual.Prob possui um sistema de monitora¸c ao do desempenho de cada aluno. O
professor ou monitor tem acesso a este sistema, onde as informa¸c oes fornecidas tornamse
importantes ferramentas para verificar em que t´opicos espec´ıficos os alunos est ao
encontrando dificuldades. O aluno tamb´em tem acesso ao seu pr´oprio desempenho,
tornando poss´ıvel que ele verifique em que determinado assunto deve concentrar esfor¸cos.
O ambiente Virtual.Prob foi testado, com exito, pelos alunos dos cursos de Ci encia da
Computa¸c ao e Engenharia da Computa¸c ao (CIn-UFPE). Atrav´es dos resultados obtidos,
sugest oes de trabalhos futuros surgiram, tais como, expans ao da Rede Bayesiana e da
base de conhecimento, refinamento da proposta do assistente virtual, implementa¸c ao de
um corretor de respostas, visualiza¸c ao gr´afica e a implanta¸c ao de um chat.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/2534
Date January 2004
CreatorsISLABÃO, Márcia Häfele
ContributorsCAMPOS, Marcília Andrade
PublisherUniversidade Federal de Pernambuco
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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